В то время как мейнстрим пытается выяснить этику использования больших языковых моделей, ученые и даже производители чипов находят эффективное применение ИИ и добиваются ощутимого прогресса во многих областях. В частности, в этом смысле очень полезны нейронные сети. Nvidia уже использует технологию нейронных сетей в своих графических процессорах с DLSS и реконструкцией лучей, что дает явные преимущества для конечных пользователей. В прошлом году Team Green продемонстрировала, как можно использовать нейронные сети для улучшения сжатия текстур, но о дальнейших разработках, которые могли бы принести пользу геймерам, пока объявлено не было. AMD сообщила, что также работает над аналогичной технологией, и подробно об этом будет рассказано на следующей неделе на 35-м симпозиуме Eurographics по рендерингу в Лондоне.

Пока не ясно, чем технология AMD отличается от технологии Nvidia. Оба стремятся улучшить существующий метод блочного сжатия, но версия Nvidia, похоже, использует совершенно другой подход, тогда как AMD использует блочное сжатие в качестве основы. Кроме того, метод Nvidia фокусируется на увеличении разрешения текстур в четыре раза при сохранении того же размера данных при блочном сжатии, тогда как целью AMD, похоже, является сокращение размера данных и времени загрузки.

В твите AMD дополнительно упоминается, что такой метод потребует «неизмененного выполнения во время выполнения», что обеспечит «простую интеграцию игр». Похоже, это говорит о том, что метод сжатия AMD легче использовать разработчикам игр, но нам еще нужно посмотреть, как все это произойдет. Прямая интеграция драйверов могла бы значительно упростить ситуацию, но это ограничило бы новое сжатие картами AMD, скорее всего, только для графических процессоров нового поколения. В качестве альтернативы AMD может открыть исходный код кода, что позволит интегрировать его с собственными графическими процессорами, а также с картами Nvidia и Intel.

Мы представим «Сжатие блоков нейронных текстур» @ #EGSR2024 в Лондоне. Никто не любит скачивать огромные игровые пакеты. Наш метод сжимает текстуру с помощью нейронной сети, уменьшая размер данных. Неизмененное выполнение во время выполнения позволяет легко интегрировать игру. https://t.co/gvj1D8bfBf pic.twitter.com/XglpPkdI8D

— AMD GPUOpen (@GPUOpen), 25 июня 2024 г.