необходимость группы с помощью агрегированных функций

В операциях базы данных, агрегируют функции, такие как sum (), позволяют нам выполнять вычисления по нескольким значениям и возвращать один результат. Тем не менее, в SQL мы часто сталкиваемся с требованием для группировки данных перед выполнением агрегатных функций. Группа по пункту играет решающую роль в этом контексте.

рассмотрим этот сценарий: у нас есть таблица сотрудников с их ежемесячной зарплатой. Чтобы рассчитать общую сумму, выплачиваемую в заработной плате работников в этом месяце, мы могли бы инстинктивно написать следующий запрос:

SELECT EmployeeID, SUM(MonthlySalary)
FROM Employee;

Однако этот запрос генерирует ошибку. Причина заключается в характере совокупных функций, таких как sum ().

sum () работает на столбце значений и возвращает один результат. Без группы по пункту запрос пытается суммировать все значения ежемесячно, во всей таблице. Поскольку для каждого сотрудника существует несколько строк, результатом является неоднозначная сумма всех ежемесячных зарплат для всех сотрудников.

Чтобы получить значимые результаты, нам необходимо сгруппировать наши данные с помощью сотрудников. В пункте Group By инструктируется база данных выполнять операцию sum () на каждой группе строк, которые имеют одинаковый работник. Это позволяет нам рассчитать общую зарплату для каждого сотрудника в отдельности. От сотрудника Группа по employeeid;

SELECT EmployeeID, SUM(MonthlySalary)
FROM Employee
GROUP BY EmployeeID;