Параллельная обработка в Golang: использование параллелизма для повышения производительности

Рассмотрите предоставленный код, который демонстрирует параллельную обработку с помощью горутин. Однако это поднимает вопросы о возможности одновременного выполнения и оптимальном подходе для достижения параллелизма. не гарантировано. В то время как горутины предоставляют облегченный механизм параллелизма, планировщик ОС определяет фактическую последовательность выполнения. GOMAXPROCS, согласно примечаниям к выпуску Go 1.5, обычно соответствует доступным ядрам.

Предлагаемый подход: предотвращение взаимоблокировок и управление параллелизмом

Относительно поддержания выполнения основной функции , fmt.Scanln может быть ненадежным, особенно в производственных средах. Вместо этого рассмотрите возможность реализации sync.WaitGroup, чтобы гарантировать завершение всех горутин перед выходом. Кроме того, чтобы улучшить управление параллелизмом и обеспечить правильное использование ресурсов для параллельных задач, рекомендуется использовать каналы отдельных рабочих процессов для каждой горутины.

Функция полезности для параллельного выполнения функций

Чтобы упростить выполнение параллельной функции, можно использовать существующую служебную функцию, например следующую:

import "sync" // Распараллеливание распараллеливает вызовы функций func Parallelize(functions ...func()) { var waitGroup sync.WaitGroup waitGroup.Add(len(функции)) отложить waitGroup.Wait() для _, функция := функции диапазона { go func(f func()) { отложить waitGroup.Done() е() }(функция) } }

func1 := func() { f(0) }
func2 := func() { f(1) }
func3 := func() { f(2) }

Распараллелить(func1, func2, func3)