В Интернете доступны десятки бесплатных генераторов текста в изображения на базе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые специализируются на определенных типах изображений. Итак, мы просмотрели кучу и нашли лучшие генераторы текста в изображения на базе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые вы можете попробовать прямо сейчас.

1 Craiyon

Craiyon — один из наиболее легко доступных генераторов изображений с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта. Он основан на DALL-E Mini, и хотя вы можете клонировать репозиторий Github и установить модель локально на свой компьютер, Craiyon, похоже, отказался от этого подхода в пользу своего веб-сайта.

Официальный репозиторий Github не обновлялся с июня 2022 года, но последняя модель по-прежнему доступна бесплатно на официальном сайте Craiyon. Приложений для Android и iOS также нет.

С точки зрения функциональности вы увидите все обычные опции, которые вы ожидаете от генератора изображений AI. После того, как вы введете приглашение и получите изображение, вы можете использовать функцию повышения разрешения, чтобы получить копию с более высоким разрешением. На выбор доступны три стиля: «Искусство», «Фото» и «Рисунок». Вы также можете выбрать опцию «Нет», если хотите, чтобы модель принимала решение.

Кроме того, «Экспертный режим» позволяет включать отрицательные слова, которые сообщают модели избегать определенных предметов. Существует также функция прогнозирования подсказок, которая использует ChatGPT, чтобы помочь пользователям писать самые лучшие и подробные подсказки. Наконец, функции удаления фона на базе искусственного интеллекта помогут вам сэкономить время и усилия, вырезая фон из изображений.

И это почти все, что делает Crayon. Это не самая сложная модель генерации изображений с помощью ИИ, но она хорошо работает в качестве базовой модели, если вам не нужно что-то детальное или реалистичное.

Модель можно использовать бесплатно, но бесплатные пользователи могут использовать до девяти бесплатных изображений одновременно в течение минуты. Вы можете подписаться на их уровни Supporter или Professional (по цене 5 и 20 долларов США в месяц соответственно и с ежегодной оплатой), чтобы не получать рекламу и водяные знаки, более быстрое создание и возможность сохранять конфиденциальность созданных изображений. Уровень подписки Custom также позволяет создавать собственные модели, интеграцию, выделенную поддержку и частные серверы.

2 Stable Diffusion 1.5

Stable Diffusion, пожалуй, одна из самых популярных моделей преобразования текста в изображение с открытым исходным кодом. Он также используется в других моделях, включая три генератора изображений, упомянутых ниже. Он был выпущен в 2022 году и с тех пор имел множество реализаций.

Я избавлю вас от излишне технических подробностей о том, как работает модель (которые вы можете проверить в их официальном репозитории на Github), но модель легко установить даже для новичков и работает хорошо. если у вас есть выделенный графический процессор с объемом памяти не менее 4 ГБ. Вы также можете получить доступ к Stable Diffusion онлайн, и мы поможем вам, если вы захотите запустить Stable Diffusion на Mac.

Существует несколько контрольных точек (считайте их версиями), доступных для использования в Stable Diffusion. Хотя мы протестировали версию 1.5, версия 2.1 также находится в активной разработке и является более точной.

Запустить модель также довольно просто. Мы протестировали его с веб-интерфейсом пользователя AUTOMATIC1111 Stable Diffusion, и все элементы управления и параметры работают хорошо. Это также вполне защищено от NSFW благодаря базе данных LAION-5B, на которой тренировалась модель (хотя, заметьте, она не идеальна). Хотя само время генерации будет зависеть от вашего оборудования, вы можете ожидать, что ваши изображения будут детализированными и реалистичными даже с базовыми подсказками.

3 DreamShaper

DreamShaper — это модель генерации изображений, основанная на стабильной диффузии. Он был задуман как альтернатива MidJourney с открытым исходным кодом и фокусируется на фотореалистичности генерируемых изображений, хотя с некоторыми изменениями он может так же хорошо работать со стилями аниме и рисования.

Эта модель более эффективна, чем Stable Diffusion, предоставляя пользователям больше свободы в отношении конечного результата, начиная от молниеносных улучшений и заканчивая более мягкими ограничениями NSFW. Запустить модель также легко: загружаемая предварительно обученная версия доступна в Интернете для локального доступа, а также множество веб-сайтов, включая Sinkin.ai, RandomSeed и Mage.space (требуется базовая подписка), которые позволяют запускать модель с помощью Ускорение графического процессора.

Как вы, наверное, уже догадались, изображения, созданные DreamShaper, имеют тенденцию выглядеть более реалистично по сравнению со Stable Diffusion. Даже если вы запустите одну и ту же подсказку на обеих моделях, модель DreamShaper, скорее всего, будет более реалистичной, детальной и лучше освещенной.

Это особенно актуально для портретов или персонажей, чего, по моему мнению, в Stable Diffusion не хватает по сравнению с той же подсказкой. Если ваши изображения стали слишком реалистичными, вот четыре способа идентифицировать изображение, созданное ИИ.

Для запуска модели вам также не понадобится мощный компьютер. Моя GTX 1650Ti с 4 ГБ видеопамяти отлично работала с этой моделью. Время генерации было немного дольше, но, похоже, это не повлияло на фактический результат. Тем не менее, вам могут потребоваться графические процессоры с большим количеством видеопамяти для запуска DreamShaper XL, основанного на модели Stable Diffusion XL.

4 InvokeAI

Invoke AI — еще одна модель генерации изображений на основе искусственного интеллекта, основанная на Stable Diffusion, с версией XL на основе Stable Diffusion XL. Он также имеет собственный веб-интерфейс и пользовательский интерфейс командной строки, а это означает, что вам не придется прыгать с такими вещами, как веб-интерфейс Stable Diffusion.

Модель ориентирована на то, чтобы пользователи могли создавать визуальные эффекты на основе своей интеллектуальной собственности с помощью настраиваемых рабочих процессов. InvokeAI — одна из лучших моделей генерации изображений ИИ с открытым исходным кодом для обучения пользовательских моделей и работы с интеллектуальной собственностью.

В официальном репозитории Github перечислены два метода установки: установка через установщик InvokeAI или использование PyPI, если вам комфортно работать с терминалом и Python и вам нужен больший контроль над пакетами, установленными с моделью.

Однако дополнительный контроль накладывает некоторые ограничения, в первую очередь более строгие требования к оборудованию. InvokeAI рекомендует использовать выделенный графический процессор с объемом памяти не менее 4 ГБ, а для варианта XL рекомендуется от шести до восьми ГБ. Требования к VRAM применяются как к графическим процессорам AMD, так и к Nvidia. Вам также понадобится как минимум 12 ГБ ОЗУ и 12 ГБ свободного дискового пространства для модели, ее зависимостей и Python.

Хотя в документации не рекомендуются графические процессоры Nvidia серий GTX 10 и 16 из-за отсутствия у них видеопамяти, предоставленный установщик работал нормально. Хотя ваш опыт может отличаться, если вы используете графический процессор более низкого уровня, ожидайте, что вам придется подождать дольше, чтобы увидеть, как ваши подсказки преобразуются в изображения. Наконец, если вы используете Windows, вы можете использовать только графический процессор Nvidia, поскольку в настоящее время графические процессоры AMD не поддерживаются.

Что касается создания изображений, модель больше склоняется к художественным стилям, чем к фотореализму. Конечно, вы можете обучить модель на своем наборе данных и заставить ее генерировать изображения, более близкие к тому, что вы хотите, даже если это предполагает фотореалистичные изображения, особенно если вы работаете в области дизайна продуктов, архитектуры или торговых площадей. Однако следует иметь в виду одну важную вещь: InvokeAI — это, прежде всего, механизм генерации изображений, а это означает, что вам, вероятно, придется использовать свои собственные модели для достижения наилучших результатов (их легко найти через менеджер моделей, представленный в веб-интерфейсе) в качестве модели по умолчанию. Модель очень похожа на саму стабильную диффузию.

5 Openjourney

Openjourney — это бесплатная модель генерации изображений ИИ с открытым исходным кодом, снова основанная на Stable Diffusion. Если вам интересно, почему модель называется Openjourney, это потому, что она была обучена на изображениях Midjourney и может имитировать ее стиль в генерируемых изображениях.

PromptHero, компания, стоящая за Openjourney, позволяет тестировать эту модель вместе с другими моделями, включая Stable Diffusion (версии 1.5 и 2), DreamShaper и Realistic Vision. При регистрации вы получаете 25 бесплатных кредитов (по одному кредиту за каждое созданное изображение), после чего вам необходимо подписаться на их уровень подписки Pro, который стоит 9 долларов в месяц и дает вам доступ к 300 кредитам каждый месяц с другими эксклюзивными функциями.

Однако, если вы хотите запустить его локально и бесплатно, вы можете загрузить файл модели с HuggingFace и запустить его с помощью веб-интерфейса Stable Diffusion. Openjourney также является второй по популярности моделью создания изображений с помощью искусственного интеллекта на HuggingFace, сразу после Stable Diffusion.

Openjourney не указывает на своем веб-сайте каких-либо конкретных требований к оборудованию для локального запуска модели, но вы можете ожидать, что требования к оборудованию будут аналогичны Stable Diffusion. Это означает выделенный графический процессор с 4 ГБ видеопамяти, 16 ГБ ОЗУ и от 12 до 15 ГБ свободного места на вашем компьютере для сохранения модели и ее зависимостей.

Изображения, созданные Openjourney, как правило, сбалансированы между фотореализмом и искусством, если не указано иное. Если вы ищете универсальную модель и предпочитаете внешний вид Midjourney без оплаты подписки, Openjourney — один из лучших вариантов.