Decidi dar um passo ousado e participar do meu primeiro boot camp de carreira em dados organizado pela LuxDevHQ. É um Bootcamp de 5 semanas que fornece habilidades práticas em dados. O bootcamp visa expor uma ampla variedade de habilidades de dados em pelo menos 4 campos de especialização.
A primeira semana começou com a sessão de informações onde passei pela orientação do programa e fui apresentado ao programa e passei por todas as expectativas do programa.

Durante esta primeira semana, aprendi muitas coisas, incluindo:

1. Tenho uma melhor compreensão da análise de dados e das diversas funções nas diferentes áreas de especialização, incluindo analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados e engenharia analítica.

2. Consegui instalar os sistemas e ferramentas necessários e criar o ambiente no qual poderei praticar. Os sistemas que instalei incluem python-anaconda, D-beaver e Power BI.

3. Eu me registrei no kaggle e importei os dados meteorológicos para trabalhar. Em seguida, instalei os pacotes python (pandas e numpy) necessários para ler e carregar os dados em meu notebook jupyter e executei diversas atividades de análise de dados no conjunto de dados.

4. Desenvolvi conhecimento prático e entendo como usar SQL para interagir com bancos de dados e extrair dados.

Sistemas e ferramentas que aprendi a usar

D-castor - SQL
Caderno Jupyter

Pesquisas e atividades que realizei

a)Carregar conjunto de dados
b) Filtrar registros por condição
c)Contar registros por condição
d)Verifique os valores ausentes
e)Renomear colunas
f)Calcular estatísticas resumidas, por exemplo, encontrar a visibilidade média de um conjunto de dados.

Estou ansioso para aprender mais sobre as técnicas de coleta de dados durante a segunda semana de aprendizado. Quero aproveitar as habilidades de análise de dados para melhorar a experiência de atendimento ao cliente e implementar melhores estratégias de atendimento ao cliente.