ValueError: Falha ao converter NumPy Array em Tensor

Descrição do problema

Ao tentar treinar uma rede neural com camadas LSTM usando TensorFlow, o seguinte ocorre um erro:

ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float).

Este erro aparece ao tentar ajustar dados de treinamento e teste ao modelo.

Explicação

O erro decorre do uso de listas Python como dados de entrada em vez de matrizes NumPy. O TensorFlow não oferece suporte a listas como dados de entrada.

Solução

Para resolver o problema, converta os dados de entrada das listas em matrizes NumPy usando a função np.asarray(). Além disso, certifique-se de que os dados estejam formatados conforme esperado pelo seu modelo.

Para um modelo LSTM, o formato necessário é um tensor 3D com dimensões (batch_size, timesteps, features).

O fornecido O código Python pode ser modificado da seguinte forma:

x_train = np.asarray(x_train).astype('float32')
y_train = np.asarray(y_train).astype('float32')
x_test = np.asarray(x_test).astype('float32')
y_test = np.asarray(y_test).astype('float32')

Ao converter os dados de entrada em arrays NumPy e garantir o formato de dados correto, o erro deve ser resolvido e o modelo será capaz de treinar com sucesso.