entendendo o web scraping
Publicado em 19/11/2024
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Web scraping é o processo de extração de dados de sites usando bots, envolve a busca de conteúdo de uma página da web por meio de verificação programática para verificar as informações específicas necessárias, que podem incluir texto, imagem, preço, URL e títulos.
OBSERVAÇÃO
O web scraping deve ser feito de forma responsável, respeitando os termos de serviço e as diretrizes legais, pois alguns sites restringem a extração de dados.
APLICAÇÃO DE WEB SCRAPING
E-commerce - para monitorar tendências de preços e disponibilidade de produtos entre concorrentes
Pesquisa de mercado – ao realizar nossa pesquisa, coletando avaliações de clientes e padrões de comportamento
Geração de leads - envolve a extração de dados de determinados diretórios para construir uma lista de divulgação direcionada
Notícias e dados financeiros – Para reunir notícias atualizadas e tendências do mercado financeiro para desenvolver insights financeiros.
Pesquisa acadêmica – Coleta de dados para estudos de análise
FERRAMENTAS PARA SCRAPING DA WEB
As ferramentas para web craping ajudam e facilitam a coleta de informações dos sites e muitas vezes automatizam o processo de extração de dados.
| FERRAMENTA | DESCRIÇÃO | APLICATIVO | MELHOR USADO PARA |
|---|---|---|---|
| Sopa linda | Biblioteca Python para análise de HTML e XML | Extração de conteúdo de páginas da web estáticas, como tags HTML e tabelas de dados estruturados | Projetos que não necessitam de interação com navegadores |
| Selênio | Ferramenta de automação de navegador que interage com sites dinâmicos, preenchendo formulários, clicando em botões e manipulando conteúdo javas cript. | Extração de conteúdo de sites que exigem interação do usuário Raspar conteúdo gerado por java script | Páginas dinâmicas complexas que oferecem rolagem infinita |
| Áspero | Uma estrutura de código aberto baseada em python projetada especificamente para web scraping | Projetos de scraping em grande escala e pipelines de dados | Rastreamento de várias páginas, criação de conjuntos de dados de grandes sites e coleta de dados estruturados |
| Octoparse | Uma ferramenta sem código com uma interface de arrastar e soltar para criar fluxos de trabalho de scraping | Coleta de dados para usuários sem habilidades de programação, especialmente para páginas da web que possuem listas de empregos ou perfis de mídia social. | Coleta rápida de dados com fluxos de trabalho sem código |
| ParseHub | Uma ferramenta de extração visual para extração de sites dinâmicos usando IA para entender e coletar dados de layouts complexos | Remoção de dados de sites, painéis e gráficos interativos baseados em AJAX | Usuários não técnicos que desejam descartar dados de sites complexos e com muito javascript. |
| Marionetista | Uma biblioteca Node.js que fornece API de alto nível para controlar o Chrome por meio do protocolo DevTools | Captura e raspagem de conteúdo Java Script dinâmico, capturas de tela, geração de PDFs e testes automatizados de navegador | Sites com muitos scripts Java, especialmente quando a extração de dados do lado do servidor é necessária |
| Apificar | Uma plataforma de scraping baseada em nuvem com uma extensa biblioteca de ferramentas de scraping prontas, além de suporte para scripts personalizados. | Coletando grandes conjuntos de dados ou descartando-os de diversas fontes | Tarefas de web scraping de nível empresarial que exigem escalonamento e automação |
Você pode combinar várias ferramentas em um projeto, se necessário
Declaração de lançamento
Este artigo foi reproduzido em: https://dev.to/kiregi_paul/understanding-web-scraping-l0a?1 Se houver alguma violação, entre em contato com [email protected] para excluí-lo
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