Engenharia de dados é a prática de projetar e construir sistemas para coletar, armazenar e analisar dados em escala. É um campo amplo com aplicações em quase todos os setores. Este artigo tem como objetivo fornecer um guia passo a passo sobre como alguém pode se tornar um engenheiro de dados.
A maioria dos engenheiros de dados tem formação em ciência da computação ou áreas afins, onde são ensinados fundamentos como computação em nuvem, habilidades de codificação e design de banco de dados. Para se tornar um engenheiro de dados, deve-se primeiro focar no desenvolvimento de habilidades de engenharia de dados, como;

Codificação. Linguagens de programação comuns aplicáveis ​​em engenharia de dados são SQL, NoSQL, Python, Java, R e Scala. A proficiência nesses idiomas é essencial para esta função
Bancos de dados relacionais e não relacionais. Os bancos de dados estão entre as soluções mais comuns para armazenamento de dados.
Extrair, transformar e carregar sistemas(ETL). Este é o processo pelo qual os dados são movidos de bancos de dados e outras fontes para um único repositório, como um data warehouse.
Ferramentas de Big Data. Os engenheiros de dados não trabalham apenas com dados regulares. As ferramentas e tecnologias estão evoluindo e variam de acordo com a empresa, mas algumas das mais populares incluem Hadoop, MongoDB e Kafka. A segunda etapa é obter a
certificação. As certificações validam as habilidades de alguém para os empregadores. As certificações comuns incluem Big Data Engineer, Cloudera Certified Professional Dat, IBM Certified Data Engineer ou Google Cloud Certified Professional Data Engineer. Construindo um portfólio de projetos de engenharia de dados. Um portfólio costuma ser um componente-chave na procura de emprego, pois serve para recrutadores, gerentes de contratação e potenciais empregadores.