Olá, é o Nomadev aqui! Se você é como eu, provavelmente já percebeu que agentes de IA estão conquistando o mundo. Sério, os agentes de IA são mais do que apenas exageros: eles já estão alimentando sistemas inteligentes, automatizando tarefas e tomando decisões em nome das empresas. Tenho mergulhado profundamente neste espaço e, acredite, o futuro é impulsionado pelos agentes.

Agora, se quiser fazer parte desta revolução e construir seus próprios agentes de IA, você precisará das estruturas certas para começar. Então, eu escolhi as 5 principais estruturas que ajudarão você a criar agentes de IA de ponta em 2024. Esteja você construindo assistentes inteligentes ou sistemas multiagentes, essas ferramentas têm o que você precisa.

1. TripulaçãoAI

CrewAI é minha estrutura ideal se você deseja criar agentes de IA que trabalhem como uma equipe. Imagine uma “equipe” de agentes, cada um com uma função específica, colaborando para resolver problemas complexos. Seja coordenando tarefas, lidando com projetos ou gerenciando várias peças móveis, o CrewAI simplifica a simulação do trabalho em equipe do mundo real em um ambiente de IA. É perfeito para projetos que precisam de vários agentes colaborando como equipes humanas.

Por que CrewAI?

CrewAI brilha em cenários onde você precisa de solução colaborativa de problemas. Ele permite delegação dinâmica de tarefas — os agentes podem planejar, atribuir e gerenciar tarefas em tempo real, ajustando conforme necessário com base em novas informações. A comunicação entre agentes é robusta, permitindo que os agentes coordenem seus esforços e entreguem resultados de forma mais rápida e eficiente. Com sua arquitetura baseada em funções, o CrewAI facilita a simulação do trabalho em equipe semelhante ao humano, o que é crucial para projetos complexos.

2. LangChain

LangChain é uma estrutura poderosa para qualquer pessoa que crie aplicativos que dependam de LLMs. Esteja você usando os modelos GPT-4, Anthropic ou Hugging Face, LangChain simplifica o processo oferecendo uma interface unificada e arquitetura modular. Ele vem carregado com componentes pré-construídos, como prompts, analisadores e gerenciamento de memória, para facilitar a construção de aplicativos complexos de IA.

Por que LangChain?

Se você estiver trabalhando com agentes com tecnologia LLM, LangChain deve estar no topo da sua lista. Ele oferece uma arquitetura modular e extensível onde você pode trocar diferentes LLMs, prompts ou ferramentas com base em suas necessidades. O gerenciamento de memória do LangChain o torna ótimo para lidar com longas conversas ou fluxos de trabalho de várias etapas, cruciais para chatbots e sistemas de resposta a perguntas. Com sua interface unificada, você pode integrar facilmente vários provedores de LLM, como OpenAI e Hugging Face.

3. Criador de agente Vertex AI

Vertex AI Agent Builder do Google Cloud é uma plataforma poderosa para desenvolvedores que desejam criar agentes de IA de nível empresarial sem precisar de profundo conhecimento em aprendizado de máquina. Ele combina os modelos básicos, a IA conversacional e os recursos de pesquisa do Google em um único ambiente, facilitando a criação de aplicativos generativos de IA. Esteja você usando o console sem código ou estruturas mais avançadas como LangChain, a Vertex AI oferece flexibilidade para casos de uso simples e complexos.

Por que o Vertex AI Agent Builder?

A Vertex AI se destaca na criação de agentes de IA de nível empresarial com recursos como pesquisa baseada em IA, chamadas de função de agente e de nível empresarial segurança. Ele permite que os agentes se integrem às fontes de dados empresariais, garantindo que as respostas sejam precisas e contextualmente relevantes. Além disso, sua baseada em dados corporativos significa que você pode confiar nos resultados da IA. A Vertex AI também oferece suporte à criação de fluxos de trabalho multiagentes, tornando-a ideal para aplicações complexas.

4. Kernel Semântico da Microsoft

Microsoft Semantic Kernel é um kit de desenvolvimento leve e de código aberto que permite integrar modelos de IA em sua base de código existente com facilidade. Ele foi projetado para aplicativos de nível empresarial e já está sendo usado pela Microsoft e empresas Fortune 500 para automatizar processos de negócios. Com suporte para C#, Python e Java, o Semantic Kernel é flexível, modular e seguro, oferecendo telemetria, ganchos e filtros para soluções de IA responsáveis.

Por que o Kernel Semântico da Microsoft?

Semantic Kernel é o middleware definitivo para integração de IA em aplicativos corporativos. É à prova de futuro que você pode trocar modelos de IA sem reescrever toda a sua base de código conforme a tecnologia avança. A estrutura permite que modelos de IA chamem seu código existente por meio de plug-ins, facilitando a automatização de tarefas. A arquitetura modular e extensível do Semantic Kernel garante que você possa continuar desenvolvendo seus agentes de IA à medida que suas necessidades aumentam.

5. Microsoft AutoGen

Microsoft AutoGen é uma estrutura de programação de código aberto projetada para construir e coordenar sistemas conversacionais multiagentes. Pense no AutoGen como o PyTorch para desenvolvimento de IA baseado em agente – ele simplifica a orquestração de fluxos de trabalho complexos envolvendo vários agentes. O AutoGen permite que os agentes conversem, usem ferramentas e até mesmo colaborem com humanos, tornando-o uma estrutura ideal para a construção de aplicativos de última geração com tecnologia LLM.

Por que Microsoft AutoGen?

AutoGen foi desenvolvido para conversas e fluxos de trabalho entre vários agentes, facilitando a automatização de tarefas complexas em que os agentes precisam se comunicar entre si. Com suporte para LLMs e integrações de ferramentas, o AutoGen oferece flexibilidade para projetar sistemas autônomos ou humanos no circuito. Esteja você trabalhando em chatbots, assistentes ou sistemas de automação de tarefas, os agentes personalizáveis ​​do AutoGen o ajudarão a construir aplicativos escalonáveis ​​e robustos.

Tabela de comparação

O futuro da IA ​​está nos agentes de IA, e essas estruturas estão liderando o processo. CrewAI é ideal para sistemas colaborativos onde vários agentes precisam trabalhar juntos. LangChain e Vertex AI Agent Builder se destacam em aplicativos de IA de nível empresarial e com tecnologia LLM, enquanto Microsoft Semantic Kernel e AutoGen oferecem empresas soluções conversacionais de nível e multiagente, respectivamente.

Cada uma dessas estruturas tem seus pontos fortes, então escolha aquela que atende às suas necessidades e prepare-se para construir os agentes de IA do futuro. Boa codificação!

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