otimização de consulta: o impacto dramático de substituir subconsidades por junções

um aplicativo recente refatorando o desempenho melhorado drasticamente, substituindo uma subconsulta por uma junção interna. O código original usou uma subconsulta na cláusula onde :

WHERE id IN (SELECT id FROM ...)

A alteração resultou em uma impressionante velocidade de 100x, diminuindo o tempo de execução de 50 segundos para 0,3 segundos. Isso levanta a pergunta: por que uma diferença tão grande?

A chave está na compreensão do comportamento da subconeração. Uma subconsulta correlacionada - onde a cláusula da subconsência depende dos valores da consulta externa - exclui repetidamente para cada linha na consulta externa. Essa execução repetida é extremamente ineficiente. Por outro lado, uma subconsulta não correlacionada é executada apenas uma vez.

A subconsência original foi correlacionada. Para cada linha processada, o banco de dados teve que executar a subconsulta, levando a inúmeras pesquisas.

substituindo a subconsulta por uma junção interna permitiu ao banco de dados aproveitar as pesquisas do índice com eficiência. A condição de junção (por exemplo,

submission_id = st_tag_id ) permitiu uma única pesquisa indexada por linha qualificada. Este banco de dados drasticamente reduzido acessos, explicando o salto de desempenho.

A lição? A consideração cuidadosa das subconsações versus junções é vital para a otimização da consulta SQL. Entendendo as subconsivas correlacionadas e não correlacionadas, e suas implicações de desempenho, capacita os desenvolvedores a escrever consultas de banco de dados significativamente mais rápidas e eficientes.