"Se um trabalhador quiser fazer bem o seu trabalho, ele deve primeiro afiar suas ferramentas." - Confúcio, "Os Analectos de Confúcio. Lu Linggong"
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Desempenho do Spark: Consultas SQL vs. Funções de Dataframe - que é mais rápido?

Postado em 2025-03-25
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Spark Performance: SQL Queries vs. DataFrame Functions – Which is Faster?

compreendendo as trocas de desempenho entre as consultas Spark SQL e as funções do DataFrame

ou funds ousts se usa:

Responder:

Contrariamente ao que você pode esperar, não há diferença de desempenho significativa entre os dois métodos. Ambos empregam o mesmo mecanismo de execução e estruturas de dados internas, garantindo velocidades equivalentes de processamento. No entanto, os seguintes pontos podem ajudá -lo a decidir:

DataFrame Queris:

Programatic Construction EASE
  • TIPO MÍNIMO

    Construction Ease
      Queries:
    • concision e legibilidade
  • portabilidade entre linguagens
  • acessibilidade para funcionalidades hiveContext não disponíveis via dataframe Funções

    • Conclusão:
    • O desempenho das consultas SKL SQL e as funções de dados de dados é comparável. Portanto, você pode escolher a abordagem que melhor se adequa aos seus requisitos e preferências específicos.
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