localizando o culpado de cenáriowithcopywarning

ao tentar modificar um dataframe usando .loc [row_indexer, col_indexer] = value, o "Settingwithwithwithwarning". persiste. Esta questão decorre de acessar uma fatia de dados de outro quadro de dados sem invocar o método .copy ().

importar pandas como PD d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]} df = pd.dataframe (dados = d) df ['new_column'] = nenhum df.loc [0, 'new_column'] = 100 inicialmente, não há avisos. No entanto, criando um novo DataFrame com base em um subconjunto de df:

new_df = df.loc [df.col1> 2]

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

new_df.loc [2, 'new_column'] = 100

new_df = df.loc[df.col1 > 2]

new_df_copy = df.loc [df.col1> 2] .copy () new_df_copy.loc [2, 'new_column'] = 100

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100