Plotly Visualizations with Seaborn em um estilo orientado a objetos

Seaborn, um pacote Python amplamente usado para visualização de dados, aproveita a biblioteca Matplotlib . Ao fornecer uma interface orientada a objetos, o Matplotlib facilita a criação e o gerenciamento de gráficos complexos. Este artigo aborda como aproveitar os recursos do seaborn enquanto mantém a abordagem orientada a objetos do Matplotlib.

O artigo começa descrevendo as duas categorias de funções de plotagem do seaborn: "Nível de eixos" e "Nível de figura. " Funções em nível de eixos, como regplot e boxplot, recebem um argumento ax explícito e retornam um objeto Axes. Ao passar o objeto Axes desejado, essas funções podem ser usadas de maneira orientada a objetos.

Em contraste, funções em nível de figura, incluindo lmplot e pairplot, necessitam de controle completo sobre a figura e não podem ser usadas para plotar em eixos existentes. Essas funções retornam um objeto, normalmente FacetGrid ou JointGrid, que fornece acesso à figura e aos eixos subjacentes para personalização post-hoc.

Para ilustrar o uso de seaborn em um estilo orientado a objetos, o artigo fornece um exemplo usando a função regplot. O exemplo cria dois subtramas em uma figura e usa a função regplot para plotar dados em cada objeto Axes.

No geral, o artigo fornece orientação sobre como utilizar os recursos orientados a objetos do Matplotlib em conjunto com a poderosa plotagem do Seaborn. funcionalidade. Ao compreender as distinções entre funções em nível de eixo e em nível de figura, os usuários podem plotar dados com eficácia e personalizar visualizações de acordo com seus requisitos específicos.