Alguma vez você foi solicitado a inserir um código de verificação ou concluir alguma outra etapa de verificação ao visitar um site? Essas medidas geralmente são tomadas para evitar que o tráfego de bots afete o site. O tráfego de bots é gerado por software automatizado, e não por pessoas reais, o que pode ter um enorme impacto nos dados analíticos, na segurança geral e no desempenho do site. Portanto, muitos sites usam ferramentas como CAPTCHA para identificar e impedir a entrada de tráfego de bots. Este artigo explicará o que é tráfego de bot, como usá-lo legalmente por meio de proxies residenciais e como detectar tráfego de bot malicioso.

O que é tráfego de bot e como funciona?

Antes de entender o tráfego de robôs, precisamos entender o que é tráfego humano. O tráfego humano refere-se às interações com o site geradas por usuários reais por meio do uso de navegadores da web, como navegação em páginas, preenchimento de formulários e clique em links, tudo isso obtido por meio de operações manuais.

No entanto, o tráfego de bots é gerado por programas de computador (ou seja, "bots"). O tráfego de bot não requer ação manual do usuário, mas interage com um site por meio de scripts automatizados. Esses scripts podem ser escritos para simular o comportamento de um usuário real, visitando páginas da web, clicando em links, preenchendo formulários e até mesmo executando ações mais complexas.

O tráfego de bot geralmente é gerado por meio das seguintes etapas:

1. Criando um bot: os desenvolvedores escrevem códigos ou scripts que permitem que um bot execute automaticamente uma tarefa específica, como copiar conteúdo da web ou preencher automaticamente um formulário.
2. Implantar o robô: Depois que o robô é criado, ele é implantado em um servidor ou PC para que possa ser executado automaticamente, como usar o Selenium para automatizar as operações do navegador.
3. Executar tarefas: O robô executa tarefas específicas no site de destino de acordo com o script escrito. Essas tarefas podem ser coleta de dados, rastreamento de conteúdo, como coleta simulada de dados ou preenchimento automatizado de formulários.
4. Coleta e interação de dados: após concluir a tarefa, o robô envia os dados coletados de volta ao servidor ou interage ainda mais com o site de destino, como iniciar mais solicitações, visitar mais páginas, etc.

De onde vem o tráfego de bots?

As fontes de tráfego de bots são muito amplas, o que é inseparável da diversidade dos próprios bots. Os bots podem vir de computadores pessoais, servidores e até mesmo de provedores de serviços em nuvem em todo o mundo. Mas os bots em si não são inerentemente bons ou ruins, são apenas ferramentas que as pessoas usam para diversos fins. A diferença está na forma como o bot é programado e nas intenções das pessoas que o utilizam. Por exemplo, os bots fraudulentos de anúncios clicam automaticamente nos anúncios para obter muitas receitas publicitárias, enquanto os anunciantes legítimos usam bots de verificação de anúncios para detecção e verificação.

Tráfego de bot usado legitimamente

Os usos legítimos do tráfego de robôs geralmente alcançam propósitos benéficos, ao mesmo tempo em que cumprem as regras e protocolos do site e evitam carga excessiva no servidor. Aqui estão alguns exemplos de usos legítimos:

• Rastreador de mecanismo de pesquisa

Mecanismos de pesquisa como Google e Bing usam rastreadores para rastrear e indexar o conteúdo de páginas da web para que os usuários possam encontrar informações relevantes por meio de mecanismos de pesquisa.

• Extração de dados

Algumas empresas legítimas usam robôs para rastrear dados públicos. Por exemplo, sites de comparação de preços rastreiam automaticamente informações de preços de diferentes sites de comércio eletrônico para fornecer serviços de comparação aos usuários.

• Monitoramento de sites

Use robôs para monitorar o desempenho, o tempo de resposta e a disponibilidade de seu site para garantir que ele sempre tenha o melhor desempenho.

Tráfego de bot usado maliciosamente

Em contraste com o uso ético, o uso malicioso do tráfego de robôs geralmente tem um impacto negativo em um site ou até causa danos. O objetivo dos robôs maliciosos é geralmente obter lucros ilegais ou perturbar as operações normais dos concorrentes. A seguir estão alguns cenários comuns de uso malicioso:

• Ataques cibernéticos

Bots maliciosos podem ser usados ​​para realizar ataques DDoS (negação de serviço distribuída), enviando um grande número de solicitações a um site alvo na tentativa de sobrecarregar o servidor e tornar o site inacessível.

• Invasão de conta

Alguns bots tentam hackear contas de usuários usando um grande número de combinações de nome de usuário e senha para obter acesso não autorizado.

• Roubo de conteúdo

Robôs maliciosos coletam conteúdo de outros sites e o publicam em outras plataformas sem autorização para gerar receitas de publicidade ou outros benefícios.

Como evitar ser bloqueado ao usar robôs legalmente?

No processo de uso ético de robôs, embora o objetivo seja uma tarefa legítima (como coleta de dados, monitoramento de sites, etc.), você ainda pode encontrar as medidas anti-robôs do site, como CAPTCHA, bloqueio de IP, limitação de taxa, etc. Para evitar essas medidas de bloqueio, a seguir estão algumas estratégias comuns:

Seguir o arquivo robots.txt

O arquivo robots.txt é um arquivo usado por webmasters para instruir os rastreadores de mecanismos de pesquisa quais páginas eles podem ou não acessar. Respeitar o arquivo robots.txt pode reduzir o risco de bloqueio e garantir que o comportamento de rastreamento atenda aos requisitos do webmaster.

# Example: Checking the robots.txt file
import requests

url = 'https://example.com/robots.txt'
response = requests.get(url)

print(response.text)

Controlando a taxa de rastreamento

Uma taxa de rastreamento muito alta pode acionar as medidas anti-bot do site, resultando no bloqueio de IP ou de solicitação. Ao definir um intervalo de rastreamento razoável e simular o comportamento de usuários humanos, o risco de ser detectado e bloqueado pode ser efetivamente reduzido.

import time
import requests

urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

for url in urls:
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
time.sleep(5) #5 seconds interval to simulate human behavior

Use um proxy residencial ou alterne endereços IP

Proxies residenciais, como o 911Proxy, roteiam o tráfego por meio de redes domésticas reais. Seus endereços IP são frequentemente vistos como endereços residenciais de usuários comuns, por isso não são facilmente identificados como tráfego de robôs pelos sites. Além disso, ao alternar diferentes endereços IP, evite o uso frequente de um único IP e reduza o risco de ser bloqueado.

# Example: Making requests using a residential proxy
proxies = {
'http': 'http://user:[email protected]:port',
'https': 'http://user:[email protected]:port',
}

response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
print(response.status_code)

Simule o comportamento real do usuário

Ao usar ferramentas como o Selenium, você pode simular o comportamento de usuários reais no navegador, como cliques, rolagem, movimentos do mouse, etc. Simular o comportamento real do usuário pode enganar algumas medidas anti-bot baseadas em análises comportamentais.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')

# Simulate user scrolling the page
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

# Simulate click
button = driver.find_element(By.ID, 'some-button')
button.click()

driver.quit()

Evite acionar CAPTCHA

CAPTCHA é uma das medidas anti-bot mais comuns e muitas vezes bloqueia o acesso a ferramentas automatizadas. Embora ignorar CAPTCHAs diretamente seja antiético e potencialmente ilegal, é possível evitar o acionamento de CAPTCHAs usando taxas de rastreamento razoáveis, usando Proxies Residenciais, etc. Para operações específicas, consulte meu outro blog para ignorar o código de verificação.

Use cabeçalhos de solicitação e cookies para simular a navegação normal

Ao definir cabeçalhos de solicitação razoáveis ​​(como User-Agent, Referer, etc.) e manter cookies de sessão, as solicitações reais do navegador podem ser melhor simuladas, reduzindo assim a possibilidade de serem interceptadas.

headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Referer': 'https://example.com',
}

cookies = {
'session': 'your-session-cookie-value'
}

response = requests.get('https://example.com', headers=headers, cookies=cookies)
print(response.text)

Padrão de solicitação aleatória

Ao randomizar o intervalo de tempo de rastreamento, solicitar a ordem e usar diferentes configurações de navegador (como User-Agent), o risco de ser detectado como um robô pode ser efetivamente reduzido.

import random
import time

urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

for url in urls:
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
time.sleep(random.uniform(3, 10)) # Random interval of 3 to 10 seconds

Como detectar tráfego de bot malicioso?

Detectar e identificar o tráfego malicioso de robôs é fundamental para proteger a segurança do site e manter a operação normal. O tráfego malicioso de robôs geralmente exibe padrões de comportamento anormais e pode representar uma ameaça ao site. A seguir estão vários métodos de detecção comuns para identificar tráfego malicioso de robôs:

• Analisar dados de tráfego

Ao analisar os dados de tráfego do site, os administradores podem encontrar alguns padrões anormais que podem ser sinais de tráfego de robôs. Por exemplo, se um determinado endereço IP iniciar um grande número de solicitações em um período de tempo muito curto, ou se o tráfego de determinados caminhos de acesso aumentar de forma anormal, estas podem ser manifestações de tráfego de robô.

• Use ferramentas de análise comportamental

Ferramentas de análise comportamental podem ajudar os administradores a identificar comportamentos anormais do usuário, como velocidades de clique excessivamente rápidas, tempo de permanência de página excessivo, etc. Ao analisar esses comportamentos, os administradores podem identificar possível tráfego de robôs.

• Endereço IP e triagem de geolocalização

Às vezes, o tráfego de bots está concentrado em determinados endereços IP ou localizações geográficas. Se o seu site estiver recebendo tráfego de locais incomuns ou se esses locais enviarem um grande número de solicitações em um curto período de tempo, esse tráfego provavelmente virá de bots.

• Introduzir CAPTCHAs e outras medidas de verificação

A introdução de códigos de verificação ou outras formas de medidas de verificação é uma forma eficaz de bloquear o tráfego de robôs. Embora isso possa ter um certo impacto na experiência do usuário, ao definir condições de acionamento razoáveis, o impacto pode ser minimizado e, ao mesmo tempo, garantir a segurança.

Resumir

No ambiente web moderno, o tráfego de robôs se tornou um grande desafio enfrentado pelos principais sites. Embora o tráfego de robôs às vezes possa ser usado para fins legítimos e benéficos, o tráfego malicioso de robôs pode representar uma séria ameaça à segurança e ao desempenho de um site. Para enfrentar esse desafio, os administradores de sites precisam dominar os métodos de identificação e bloqueio do tráfego de robôs. Para aqueles usuários que precisam contornar as medidas de bloqueio de sites, o uso de serviços de proxy residencial como o 911Proxy é sem dúvida uma solução eficaz. No final das contas, tanto os administradores de sites quanto os usuários comuns precisam permanecer vigilantes em todos os momentos e usar as ferramentas e estratégias adequadas para lidar com os desafios colocados pelo tráfego de robôs.