Renomeando índices e colunas do Pandas DataFrame

Neste cenário, onde você tem um arquivo CSV com um índice DateTime e colunas não rotuladas, renomeando ambos o índice e as colunas são cruciais para organização e análise. No entanto, usar o método df.rename() padrão apenas renomeia os nomes das colunas.

Solução: Renomear nomes de níveis de índice

Para renomear os nomes de níveis de índice, que representam os rótulos dos valores de índice, use o atributo df.index.names. Neste caso:

df.index.names = ['Date']

Isso atribui o nome 'Data' ao nível do índice.

Compreendendo índice e colunas

É importante observar que colunas e índice são essencialmente o mesmo tipo de objeto (Índice ou MultiIndex). Você pode trocar suas funções usando o método transpose. Essa conceituação auxilia na compreensão do processo de renomeação.

Exemplos

• Renomeie valores de índice: df.rename(index={0: 'a'})
• Renomear nomes de colunas: df.rename(columns={'B': 'BB'})
• Renomear nomes de níveis de índice: df.index.names = ['index']
• Renomear nomes de nível de coluna: df.columns.names = ['column']

Nota: Os atributos index.names e columns.names são simplesmente listas, permitindo a renomeação via compreensão de lista ou mapa.

Lembre-se, a principal distinção entre renomear valores de índice e nomes de níveis é que os nomes dos níveis se referem aos rótulos ou títulos, enquanto renomear os valores altera diretamente os próprios valores do índice ou da coluna.