chamando a função variadic com reflexão

a função lobas.scan () fornece uma maneira conveniente de recuperar dados de um banco de dados consulta. No entanto, ele utiliza um número variável de ponteiros como seus argumentos, o que pode ser um desafio para incorporar usando a reflexão. Considere o seguinte cenário:

Você deseja preencher dinamicamente uma fatia com valores obtidos de uma consulta e utilizar linhas.scan () para extrair os dados. Nesse caso, você precisará determinar o número de colunas e criar uma fatia para armazenar os valores. A função Scan () pode levar a resultados inesperados. Isso ocorre porque linhas.scan () espera indicadores para os valores, e simplesmente passar uma fatia dos valores da interface {} resultariam em referências nulas. ] Para chamar com sucesso o Scan () com reflexão, uma abordagem de fatia dupla é empregada. A primeira fatia, valores, mantém os dados reais, enquanto a segunda fatia, valoresptrs, contém ponteiros para cada elemento em valores. em valores. Posteriormente, linhas.scan () pode ser invocado com valoresptrs como seu argumento, preenchendo efetivamente os valores. importação ( "FMT" _ "github.com/lib/pq" "Banco de dados/SQL" ) func main () { db, _: = sql.open ( "Postgres", "Usuário = PostGres dbName = Go_testing senha = PASS SSLMODE = desabilitar") linhas, _: = db.Query ("Selecione * de _user;") colunas, _: = linhas.columns () contagem: = len (colunas) valores: = make ([] interface {}, contagem) valoresptrs: = make ([] interface {}, contagem) para linhas.Next () { para i: = colunas de alcance { valoresptrs [i] = & valores [i] } linhas.scan (valoresptrs ...) para i, col: = range colunas { val: = valores [i] B, OK: = Val. ([] Byte) Interface var V {} if (ok) { v = string (b) } outro { v = val } fmt.println (col, v) } } }

Neste exemplo, linhas.scan () é invocado com o Pointer Slice valoresptrs, preenchendo os valores fatiar com os dados recuperados. O loop então imprime cada nome da coluna e seu valor correspondente.