explicação detalhada do método de classificação do cliente MySQL

atribuindo classificações com base em critérios específicos é uma tarefa comum ao processar dados do cliente. O MySQL fornece várias maneiras de atingir esse objetivo.

Um método é usar variáveis ​​de classificação, conforme mostrado na seguinte consulta:

SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank   1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  age;

aqui, a variável @currank é inicializada para 0 e é incrementada para cada linha na tabela. Isso nos permite atribuir classificações com base na idade de nossos clientes.

Outra maneira é usar a função row_number (), que retorna um número de pedido exclusivo para cada linha na partição. A consulta a seguir demonstra seu uso:

SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY gender ORDER BY age) AS rank
FROM      person;

Nesta consulta, a função row_number () atribui classificações em cada partição de gênero, permitindo classificar os clientes com base na idade de cada sexo.

Finalmente, a função dense_rank () pode ser usada para atribuir rankings sem gap. Ele pula rankings que teriam sido atribuídos para duplicar valores. A consulta a seguir demonstra seu uso:

SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY gender ORDER BY age) AS rank
FROM      person;

selecionando a função de classificação apropriada, os desenvolvedores podem atribuir efetivamente classificações aos dados do cliente no MySQL para vários fins analíticos.