Verificação eficiente de ponto em polígono do Matplotlib

Em Python, existem vários métodos para determinar se um ponto reside dentro de um polígono. Duas opções populares são ray tracing e a função contains_points do Matplotlib. . O experimento demonstra que contains_points leva uma fração do tempo para processar um grande número de pontos.

Considerando Shapely

Para operações geométricas específicas, você pode considerar usar o Shapely biblioteca. Ele fornece funcionalidade abrangente para lidar com polígonos e outras formas geométricas. No entanto, é importante notar que Shapely pode ser mais lento do que contains_points do Matplotlib para verificações simples de ponto no polígono. a precisão é menos crítica, pré-computar uma grade booleana pode ser uma solução eficiente em termos de tempo. Ao criar uma grade que indica quais pontos estão dentro do polígono, você pode verificar rapidamente um grande número de pontos sem a necessidade de cálculos repetitivos.

Conclusão

Para eficiência verificação de ponto no polígono em Python, a função contains_points do Matplotlib é altamente recomendada. Seu desempenho superior o torna adequado para aplicações que envolvem um grande número de pontos e polígonos. No entanto, se a precisão for uma preocupação primordial, métodos alternativos como Shapely ou o algoritmo de rastreamento de raios devem ser considerados.