Documentação do coletor de lixo Python

O coletor de lixo Python é um sistema de gerenciamento de memória que libera automaticamente a memória que não está mais em uso pelo programa . Isso ajuda a melhorar o desempenho, evitando vazamentos de memória e garantindo que o programa não fique sem memória.

O coletor de lixo funciona em um processo de duas etapas:

1. Contagem de referências: O interpretador controla o número de referências a cada objeto. Quando a contagem de referência chega a zero, o objeto é considerado inacessível e é adicionado a uma lista de objetos a serem excluídos.
2. Coleta de lixo: Um thread em segundo plano é executado periodicamente para excluir objetos inacessíveis do lista. O thread usa um algoritmo Mark-and-Sweep para identificar e excluir objetos inacessíveis.

Os recursos a seguir fornecem mais detalhes sobre como funciona o coletor de lixo Python:

• [ Coleta de lixo Python](https://docs.python.org/3/library/gc.html)
• [documentos do módulo gc](https://docs.python.org/3/library/gc .html)
• [Detalhes sobre coleta de lixo para Python](https://nedbatchelder.com/text/python-gc.html)

Esses recursos podem ajudar você a entender o processo de coleta de lixo e como prever quando isso ocorrerá. Essas informações podem ser úteis para otimizar o desempenho do seu programa, reduzindo a frequência da coleta de lixo.

Atualização

O código-fonte do Python fornece mais informações sobre a coleta de lixo processo. Os comentários na função collect() fornecem uma explicação detalhada de como o algoritmo funciona. Essas informações podem ser úteis para desenvolvedores que desejam aprender mais sobre os detalhes técnicos da coleta de lixo em Python.