Web scraping, também conhecido como web crawling ou aquisição de web, é o processo de extração de dados relevantes de páginas da web na Internet usando ferramentas automatizadas. Esse processo envolve o uso de ferramentas de software ou scripts para simular o comportamento da navegação humana em páginas da web, mas com execução mais rápida e em maior escala. As ferramentas de web scraping podem analisar o código HTML de páginas da web, extrair os dados necessários, como texto, imagens, links, etc., e salvá-los em bancos de dados ou arquivos para análise e uso posterior.
Web scraping é amplamente utilizado na coleta de dados, otimização de mecanismos de pesquisa, análise de mercado, monitoramento de preços e outros campos, fornecendo às empresas e indivíduos um meio rápido e eficiente de aquisição de dados, ajudando-os assim a tomar decisões mais informadas na competição de mercado, pesquisa acadêmica, vida pessoal e outros aspectos.
Existem muitas ferramentas de rastreamento da web disponíveis no mercado, como Web Scraper, Octoparse, ParseHub, etc. Elas fornecem interfaces intuitivas e fáceis de usar e funções ricas, permitindo aos usuários definir facilmente regras de rastreamento e extrair dados necessários das páginas da web de destino. Além disso, existem também algumas ferramentas de rastreamento baseadas em linguagens de programação, como BeautifulSoup e Scrapy em Python, que fornecem funções de rastreamento e processamento de dados mais poderosas.
O método de usar um proxy para rastrear páginas da web inclui principalmente as seguintes etapas:
O proxy geralmente é fornecido por um provedor de serviços terceirizado. Você pode encontrar proxies disponíveis por meio de mecanismos de pesquisa ou fóruns técnicos relacionados.
Antes de usá-lo, é melhor testar a disponibilidade do proxy.
Abra a ferramenta web scraper e encontre a opção de configuração, que geralmente pode ser encontrada no menu de opções da ferramenta.
Na opção de configuração, encontre a opção de configuração do proxy.
Selecione a configuração de proxy e insira o endereço IP e o número da porta obtidos.
Diferentes web scrapers podem ter configurações diferentes. Para operações específicas, consulte documentos ou tutoriais relevantes.
Depois de configurar o proxy, execute o programa e inicie o web scraping.
Neste momento, o web scraper acessará através do proxy definido, ocultando assim o endereço IP real.
Exemplo de código-fonte do uso de um proxy para descartar uma página da web. Aqui, Python é usado como exemplo. A biblioteca de solicitações é usada para descartar páginas da web por meio de um servidor proxy.
Primeiro, certifique-se de ter instalado a biblioteca de solicitações. Caso contrário, você pode instalá-lo através do pip:
solicitações de instalação de pip
Você pode então usar o seguinte código Python para descartar a web por meio do servidor proxy:
import requests # Set the IP address and port number obtained by swiftproxy proxies = { 'http': 'http://IP address:port', 'http': 'http://IP address:port', } # URL of the target page url = 'http://example.com' # use a proxy server for web scraping response = requests.get(url, proxies=proxies) # Print the source code of the web page print(response.text)
Substitua o endereço IP e o número da porta no código acima pelo endereço IP e número da porta do seu servidor proxy real e, em seguida, substitua http://example.com pelo URL da página da web que você deseja descartar. Depois de executar o código, ele rastreará a página da web por meio do servidor proxy e imprimirá o código-fonte da página da web.
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