"Se um trabalhador quiser fazer bem o seu trabalho, ele deve primeiro afiar suas ferramentas." - Confúcio, "Os Analectos de Confúcio. Lu Linggong"
Primeira página > Programação > PDO::rowCount() vs COUNT(*): Qual é mais rápido?

PDO::rowCount() vs COUNT(*): Qual é mais rápido?

Publicado em 01/11/2024
Navegar:367

PDO::rowCount() vs COUNT(*): Which One is Faster?

PDO::rowCount VS COUNT(*) Comparação de desempenho

Em PHP, ao executar consultas de banco de dados, uma tarefa comum é contar o número de linhas retornadas. Isso pode ser conseguido usando o método PDOStatement::rowCount() ou a função SQL COUNT(). No entanto, pode haver implicações de desempenho a serem consideradas ao escolher entre os dois.

rowCount() vs COUNT()

Ao usar $row=$SQL->rowCount (), o driver PDO recuperará todas as linhas do banco de dados e as armazenará em cache na memória antes de retornar a contagem. Este processo pode ser relativamente lento, especialmente para grandes conjuntos de dados, pois requer que o servidor aloque memória substancial para armazenar os resultados.

Por outro lado, usar COUNT() otimiza as operações do banco de dados instruindo o servidor MySQL a contar as linhas sem recuperar os dados reais. Essa abordagem minimiza o uso de memória e pode ser significativamente mais rápida, especialmente para grandes conjuntos de resultados.

Otimização de índice

Quando os índices são configurados na coluna id, COUNT(id ) é recomendado em vez de COUNT(*). Isso ocorre porque o índice pode ser usado para acessar diretamente as informações de contagem sem a necessidade de varrer a tabela inteira. Essa otimização pode melhorar ainda mais o desempenho, especialmente para tabelas grandes.

Práticas recomendadas

Para obter o desempenho ideal, considere as seguintes diretrizes:

  • Use COUNT() em vez de rowCount() sempre que possível.
  • Use COUNT(id) em vez de COUNT(*) se um índice for configurado na coluna id.
  • Para grandes conjuntos de dados, use a consulta MySQL EXPLAIN para analisar o plano de execução e identificar possíveis gargalos.

Seguindo essas práticas recomendadas, você pode otimizar suas consultas de banco de dados e melhorar o desempenho de seus aplicativos.

Declaração de lançamento Este artigo foi reimpresso em: 1729725094 Se houver alguma violação, entre em contato com [email protected] para excluí-lo
Tutorial mais recente Mais>

Isenção de responsabilidade: Todos os recursos fornecidos são parcialmente provenientes da Internet. Se houver qualquer violação de seus direitos autorais ou outros direitos e interesses, explique os motivos detalhados e forneça prova de direitos autorais ou direitos e interesses e envie-a para o e-mail: [email protected]. Nós cuidaremos disso para você o mais rápido possível.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3