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O MySQL pode lidar com datas de um passado distante, como o ano 1200?

Publicado em 2024-12-22
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Can MySQL Handle Dates in the Distant Past, Like the Year 1200?

Suporte do MySQL para datas históricas

Muitos sistemas de banco de dados, incluindo MySQL, têm limitações ao lidar com datas históricas. Este artigo explora as limitações e alternativas para armazenar e trabalhar com datas anteriores ao calendário gregoriano.

O MySQL pode lidar com datas como 1200?

Tecnicamente, o MySQL pode armazenar datas já no ano 1000. No entanto, para datas anteriores a essa, existem possíveis problemas a serem considerados.

Desvantagens de Carimbos de data e hora para datas históricas

O uso de carimbos de data e hora para datas históricas não é recomendado devido a:

  • Intervalo limitado: Os carimbos de data e hora representam datas como números inteiros e os carimbos de data e hora do MySQL O formato de ano de 4 dígitos representa uma limitação para datas posteriores a 9999.
  • Precisão Incompatibilidade: As datas históricas geralmente carecem de precisão medida em segundos, o que é desnecessário e propenso a erros.

Abordagens alternativas

Apesar do suporte limitado do MySQL para datas históricas distantes, existem métodos alternativos:

  • Representação de string: Armazenando datas como strings (por exemplo, "1200-01-01") permite um intervalo de datas mais amplo e mantém a precisão do ano. No entanto, a classificação e as comparações com base em datas podem exigir código personalizado.
  • Formato de número personalizado: Crie uma representação numérica personalizada com um intervalo de tick e ponto de época apropriados para lidar com datas históricas. Isso garante que o intervalo de datas não seja limitado por números inteiros, mas as operações aritméticas se tornem mais complexas.

Conclusão

Embora o MySQL possa tecnicamente armazenar datas como 1200, usando carimbos de data e hora para datas históricas geralmente não são recomendados. Abordagens alternativas, como representação de string ou formato numérico personalizado, são mais apropriadas para preservar a precisão e permitir classificação e comparações adequadas.

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