Legenda em lote multi-GPU com JoyCaption. JoyCaption usa Meta-Llama-3.1–8B e google/siglip-so400m-patch14–384 e uma rede neural de legendagem de imagens ajustada.
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Link para editor de legendas em lote: https://www.patreon.com/posts/108992085
Codificar multi-gpu em Python e Torch e bitsandbytes foi realmente um desafio.
Nosso aplicativo usa modelo de legenda de imagem JoyCaption ajustado.
Nosso aplicativo também suporta carregamento de modelo de bits e bytes de 4 bits, mesmo no modo multi GPU (9,5 GB VRAM)
Testado em 8x RTX A6000 (nuvem) e RTX 3090 TI RTX 3060 (meu PC)
1 clique para instalar no Windows, RunPod e Massed Compute
Excelente qualidade de legenda, distribui imagens automaticamente em cada GPU, muitos recursos. Você pode retomar a legenda com a opção de pular imagens legendadas.
Para obter detalhes completos, confira as capturas de tela
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