Executando diferenças entre elementos em listas: Lambda vs. compreensão de lista

Encontrar diferenças entre elementos adjacentes em uma lista é uma operação comum em programação. Em Python, existem várias maneiras de fazer isso, incluindo o uso de expressões lambda ou compreensões de lista.

Expressão lambda:

Uma expressão lambda pode ser usada para criar uma função dinamicamente, que pode então ser usado para operar em cada elemento da lista. Por exemplo:

t = [1, 3, 6]
differences = list(map(lambda i, j: j - i, t[:-1], t[1:]))

Neste caso, a função lambda lambda i, j: j - i subtrai o (i)-ésimo elemento de seu (i 1)-ésimo elemento. A função map então aplica essa função a cada par de elementos adjacentes na lista.

Compreensão de lista:

As compreensões de lista fornecem uma maneira concisa de criar uma nova lista com base em uma lista existente. A compreensão de lista a seguir executa a mesma operação que a expressão lambda acima:

differences = [j - i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])]

A função zip emparelha os elementos adjacentes na lista e a compreensão da lista itera sobre esses pares. Para cada par (i, j), calcula a diferença j - i.

Comparação:

Ambas as abordagens têm suas vantagens e desvantagens. As expressões lambda são mais versáteis e podem ser usadas em uma ampla variedade de situações. No entanto, a compreensão da lista costuma ser mais concisa e fácil de ler.

Exemplo:

Dada a lista t = [1, 3, 6], ambas as expressões lambda e a compreensão da lista produzirá a seguinte saída:

[2, 3]

Isso ocorre porque a primeira diferença (3 - 1) é 2, e a segunda diferença (6 - 3) é 3.