Access-SQL: Inner Join with Multiple Tables
Ao lidar com múltiplas tabelas interconectadas em um banco de dados Access, surge a necessidade de recuperar dados de múltiplas fontes perfeitamente. Uma abordagem eficaz é utilizar junções internas, que permitem a recuperação de dados de várias tabelas com base em valores correspondentes.
Para recuperar valores específicos abrangendo várias tabelas, a seguinte consulta pode ser empregada:
SELECT tblOjt.ID, tblStudent.Lastname, tblStudent.Firstname, tblStudent.Middlename, tblCourse.Coursename, tblCompany.CompanyName, tblAddressee.AddresseeName, tblOjt.DateAdded, tblOjt.DateStarted, tblOjt.DateEnded, tblOjt.OjtHours FROM ((tblOjt INNER JOIN tblStudent ON tblOjt.StudentID = tblStudent.ID) INNER JOIN tblCourse ON tblStudent.Course = tblCourse.ID) INNER JOIN tblCompany ON tblOjt.CompanyID = tblCompany.ID) INNER JOIN tblAddressee ON tblOjt.AddresseeID = tblAddressee.ID;
Esta consulta garante que as linhas da tabela tblOjt correspondam às linhas correspondentes em tblStudent, tblCourse, tblCompany e tblAddressee com base nas colunas comuns (studentID, course , ID da empresa e ID do destinatário, respectivamente). Os resultados fornecem uma visão consolidada dos dados desejados, fornecendo insights sobre atividades de OJT (treinamento no trabalho) em vários aspectos.
A sintaxe para junções internas no Access-SQL é a seguinte:
SELECT column1, column2, ... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column INNER JOIN table3 ON table2.column = table3.column ...;
Observe que a palavra-chave "INNER JOIN" é usada para especificar o tipo de junção, seguida pela tabela de destino e os critérios correspondentes. Várias junções podem ser encadeadas para recuperar dados de ainda mais tabelas, usando a mesma sintaxe. Essas múltiplas instruções de junção são colocadas entre parênteses para garantir a execução adequada.
Ao empregar junções internas de maneira eficaz, os desenvolvedores podem recuperar dados perfeitamente de várias tabelas interconectadas em um banco de dados Access, obtendo uma compreensão abrangente das relações de dados e desbloqueando insights valiosos. .
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