Desempenho dos tipos internos: Avaliação da aritmética integral vs. aritmética de ponto flutuante

aritmética integral e flook flook] diferenças de desempenho de exibição, que antes foram significativas, mas diminuíram nos sistemas modernos. Integer

historicamente, as operações de ponto flutuante podem ser notavelmente mais lentas que as contrapartes inteiras. No entanto, em computadores contemporâneos, essa discrepância é mínima. Os processadores modernos normalmente lidam com a aritmética de ponto flutuante dentro de uma ordem de magnitude da aritmética inteira, com suporte completo de hardware. Essa lacuna está estreitando ainda mais, pois os dispositivos móveis requerem maior poder de computação. Nas arquiteturas modernas, as operações de 32 bits podem ser mais rápidas que as contrapartes de 8 ou 16 bits. No entanto, os dados de 16 bits consomem menos memória, que podem mitigar o custo de latência das operações mais lentas. No entanto, a implementação do código vetorial eficiente requer otimização diligente. mais lento.

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