Bem-vindo à nossa série sobre como aprender engenharia de back-end usando Python e Django. Esteja você apenas começando sua jornada de programação ou procurando aprimorar suas habilidades, Python oferece uma base sólida. Este guia introdutório irá guiá-lo pelos fundamentos do Python, preparando o terreno para tópicos mais avançados no desenvolvimento de backend.

Por que aprender Python?

Versatilidade

Python é uma linguagem versátil usada em vários domínios, incluindo desenvolvimento web, análise de dados, inteligência artificial e computação científica. Sua ampla gama de aplicações torna-a uma habilidade valiosa para qualquer engenheiro de back-end.

Facilidade de aprendizagem

A sintaxe simples e semelhante ao inglês do Python o torna uma excelente escolha para iniciantes. Você pode escrever e entender código com esforço mínimo, permitindo que você se concentre na resolução de problemas em vez de decifrar sintaxe complexa.

Suporte da comunidade

Python possui uma comunidade grande e ativa. Isso significa que você terá acesso a inúmeras bibliotecas, estruturas e ferramentas que simplificam o desenvolvimento. Além disso, você encontrará muitos tutoriais, fóruns e recursos para ajudá-lo ao longo do caminho.

Oportunidades de carreira

Os desenvolvedores Python são muito procurados em vários setores. Aprender Python abre portas para inúmeras oportunidades de carreira em desenvolvimento de back-end e muito mais.

Sintaxe e estrutura básica

Recuo

Python usa recuo para definir blocos de código, tornando o código visualmente limpo e fácil de ler. Ao contrário de outras linguagens que usam chaves {} para denotar blocos, Python depende de recuo consistente.

if condition:
    # This is a code block
    print("Condition is true")

Variáveis

Em Python, você não precisa declarar explicitamente os tipos de variáveis. Python é digitado dinamicamente, o que significa que determina o tipo de uma variável em tempo de execução.

x = 10
name = "Python"

Comentários

Comentários são essenciais para tornar seu código compreensível. Use o símbolo # para comentários de linha única e aspas triplas ''' ou """ para comentários de várias linhas.

# This is a single-line comment

"""
This is a
multi-line comment
"""

Tipos e estruturas de dados

Tipos de dados básicos

Python oferece suporte a vários tipos de dados básicos, incluindo números inteiros, flutuantes, strings e booleanos.

num = 5           # Integer
pi = 3.14         # Float
greeting = "Hi"   # String
is_valid = True   # Boolean

Coleções

Listas

Listas são coleções ordenadas e mutáveis ​​de itens. Eles são perfeitos para armazenar sequências de dados.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])  # Outputs: apple

Tuplas

Tuplas são coleções ordenadas e imutáveis ​​de itens. Uma vez criados, seus elementos não podem ser alterados.

coordinates = (10.0, 20.0)
print(coordinates[1])  # Outputs: 20.0

Dicionários

Dicionários são coleções não ordenadas de pares de valores-chave, ideais para armazenar dados relacionados.

person = {"name": "John", "age": 30}
print(person["name"])  # Outputs: John

Conjuntos

Conjuntos são coleções não ordenadas de itens únicos, úteis para armazenar elementos distintos.

unique_numbers = {1, 2, 3, 4}
print(unique_numbers)  # Outputs: {1, 2, 3, 4}

Declarações de fluxo de controle

Declarações Condicionais

Use if, elif e else para executar código com base em condições.

age = 20

if age = 18:
    print("Adult")
else:
    print("Invalid age")

Rotações
Use loops for e while para iterar sequências ou repetir código até que uma condição seja atendida.

# For loop
for i in range(5):
    print(i)

# While loop
age = 15
while age 




  
  
  Funções


Funções são blocos de código reutilizáveis ​​que executam tarefas específicas. Defina-os usando a palavra-chave def.



def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Outputs: Hello, Alice!





  
  
  Módulos e Pacotes


Módulos são arquivos contendo código Python que podem ser importados e usados ​​em outros scripts. Pacotes são coleções de módulos organizados em diretórios, fornecendo uma maneira de estruturar grandes bases de código.



# Importing a module
import math

print(math.sqrt(16))  # Outputs: 4.0





  
  
  Manipulação de erros


Trate de exceções usando blocos try, exceto, finalmente e else para gerenciar erros normalmente.



try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")
finally:
    print("This block always executes")





  
  
  Manipulação de arquivos


Leia e grave arquivos usando as funções open(), read(), write() e close().



# Writing to a file
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, World!")

# Reading from a file
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)  # Outputs: Hello, World!





  
  
  Bibliotecas e Estruturas


A extensa biblioteca padrão do Python inclui módulos para funcionalidade do sistema, E/S de arquivos e muito mais. Bibliotecas populares incluem:

• NumPy: para computação numérica
• Pandas: para manipulação e análise de dados
• Solicitações: para fazer solicitações HTTP
• Matplotlib: para visualização de dados Para desenvolvimento web, frameworks como Django e Flask são amplamente utilizados.

# Example using the Requests library
import requests

response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)  # Outputs: 200

Ferramentas de desenvolvimento

IDEs e editores de texto como PyCharm, Visual Studio Code e Jupyter Notebook são comumente usados ​​para desenvolvimento em Python. Use ambientes virtuais como venv ou virtualenv para criar ambientes isolados para dependências do projeto.

# Creating a virtual environment
python -m venv myenv

# Activating the virtual environment
# Windows
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source myenv/bin/activate

Referências

Documentação do Python.org
Tutoriais reais de Python

Fique ligado na próxima parte desta série, onde apresentaremos o Django e configuraremos um ambiente de desenvolvimento Python/Django.