A linguagem de programação Python

Python é uma linguagem de programação interpretada e orientada a objetos. Graças às suas estruturas de dados integradas de alto nível e digitação dinâmica, ele se tornou popular para o desenvolvimento rápido de novos aplicativos e também para scripts de código para combinar componentes existentes escritos em diferentes linguagens.

A sintaxe simples e fácil de aprender do Python enfatiza a legibilidade e, assim, reduz o custo e a complicação da manutenção do programa a longo prazo. Ele suporta vários pacotes para conter código, o que incentiva a modularidade do programa e a reutilização de código. O interpretador Python e a extensa biblioteca padrão estão disponíveis gratuitamente para todas as principais plataformas.

Toda linguagem de programação foi originalmente projetada para resolver um problema ou deficiência específica. Python foi desenvolvido porque Guido van Rossum e sua equipe acharam exaustivo desenvolver scripts em C e Unix Shell. O desenvolvimento nessas linguagens era lento e demorava até mesmo para engenheiros experientes entenderem códigos que não tinham visto antes.

Aprender Python permite construir diferentes tipos de programas e também significa que seu usuário tem um novo conjunto de ferramentas e recursos disponíveis. Python pode fazer muitas coisas, incluindo, mas não limitado a:

Baseado na Web

• Ler e gravar arquivos
• Ouvir solicitações de rede e enviar respostas
• Conecte-se a um banco de dados para acessar e atualizar dados

Não baseado na Web

• Interfaces de linha de comando (CLIs)
• Servidores
• Raspadores de web
• Jogos

Referências:
Sobre Python
Os primeiros anos do Python (Guido van Rossum)

Paradigma de Programação Orientada a Objetos

Programação orientada a objetos (OOP) é ​​um paradigma de programação que se baseia no conceito de objetos, que podem conter dados, na forma de campos, que são chamados de atributos. ou propriedades, e código, na forma de procedimentos, que são chamados de funções ou métodos. OOP enfatiza a estrutura de dados e que o usuário seja capaz de estruturar o código para que sua funcionalidade possa ser compartilhada por toda a aplicação. Isto se opõe à programação processual, na qual os programas são construídos em uma ordem sequencial e os procedimentos são chamados ou invocados quando uma sequência específica de instruções deve ser compartilhada e reutilizada dentro do programa.

Referências:
Programação Orientada a Objetos em Python
Diferenças entre programação orientada a objetos e programática

Termos OOP

Aqui estão alguns termos-chave relevantes para OOP e serão ilustrados por exemplos posteriormente neste artigo.

• Classes e instâncias
• Métodos de instância
• Atributos

Alguns exemplos de implementação em código

Classes e instâncias:
Uma classe é um modelo para a criação de instâncias, também conhecidas como objetos, que compartilham características e comportamentos semelhantes. Ele define um conjunto de atributos e métodos, também conhecidos como funções, que os objetos podem ter e executar.

Uma classe atua como um modelo ou estrutura que permite criar múltiplas instâncias de objetos com as mesmas propriedades e comportamentos. Portanto, ele encapsula dados e funções em uma única unidade, promovendo a reutilização e organização do código.

Aqui está um exemplo para a classe Pet:

class Pet:
    def __init__(self, name, species):
        self.name = name
        self.species = species

    def introduce(self):
        print(f"Hi, my name is {self.name} and I am a {self.species}.")

    def eat(self, food):
        print(f"{self.name} is eating {food}.")

Métodos de instância

No exemplo acima, a classe Pet possui três métodos:

my_pet = Pet("Max", "dog")
my_pet.introduce()  # Output: Hi, my name is Max and I am a dog.
my_pet.eat("bones")  # Output: Max is eating bones.

O método init() é um método especial chamado construtor. É executado automaticamente quando uma nova instância da classe Pet é criada. Ele inicializa os atributos de nome e espécie para cada instância.

O método introduzir() imprime uma mensagem apresentando o animal de estimação com seu nome e espécie.

O método eat() pega um parâmetro, food, e imprime uma mensagem indicando que o animal está comendo a comida especificada.

Observe que múltiplas instâncias da classe Pet podem ser criadas e cada instância terá seu próprio nome e atributos de espécie.

Atributos

A tabela abaixo mostra alguns atributos potenciais que um animal de estimação da classe Pet pode ter.

classe Animal de estimação:

As diferentes colunas correspondem a diferentes atributos ou propriedades, ou seja, dados que todos os animais de estimação possuem, mas podem ser diferentes entre cada animal de estimação individual. Aqui está um exemplo para a classe Pet com id, nome, idade e espécie como atributos.

class Pet:
    def __init__(self, id, name, age, species):
        self.id = id
        self.name = name
        self.age = age
        self.species = species

Chamar ou instanciar os diferentes pets pode ser feito da seguinte maneira.

# Creating instances of Pet class
dog1 = Pet(1, “Colleen", 5, "dog”)
dog2 = Pet(2, “Rowdy", 2, “dog”)
cat3 = Pet(3, “Whiskers”, 11, “cat")

Benefícios da OOP

Alguns dos principais benefícios da OOP são:

• Modularidade e reutilização
• Encapsulamento
• Manutenção
• Herança e Polimorfismo

Modularidade e reutilização: OOP permite que você divida seu código em objetos modulares menores. Esses objetos podem ser reutilizados em diferentes partes do seu programa ou em outros programas, promovendo a reutilização do código e reduzindo a duplicação.

Encapsulação: OOP encapsula dados e funções em objetos, o que ajuda a organizar e gerenciar bases de código complexas. Ele permite ao desenvolvedor ocultar os detalhes internos de implementação de um objeto e expor apenas uma interface limpa para interagir com ele.

Manutenção: OOP promove uma estrutura de código clara e organizada. Os objetos e suas interações podem ser facilmente compreendidos e modificados, facilitando a manutenção e a depuração do seu código.

Herança e Polimorfismo: A herança permite criar novas classes com base em classes existentes, herdando seus atributos e comportamentos. Isso promove a reutilização de código e ajuda a criar uma estrutura hierárquica de classes. O polimorfismo permite que objetos de diferentes classes sejam usados ​​de forma intercambiável, proporcionando flexibilidade e extensibilidade.

Flexibilidade e escalabilidade: OOP fornece uma abordagem flexível e escalável para programação. Você pode facilmente adicionar novos recursos criando novas classes ou modificando as existentes, sem afetar outras partes do seu código.

Colaboração: OOP promove a colaboração entre desenvolvedores, fornecendo uma estrutura e terminologia comuns para projetar e implementar software. Ele permite que vários desenvolvedores trabalhem em diferentes partes de um programa simultaneamente, usando uma compreensão compartilhada dos objetos e suas interações.

Teste e depuração: OOP torna o teste e a depuração mais fáceis. Os objetos podem ser testados individualmente, facilitando o isolamento e a correção de problemas. Além disso, OOP incentiva o uso de código modular e fracamente acoplado, o que facilita a escrita de testes unitários.

Resumo

Considerando todos os benefícios da OOP em Python na seção anterior, isso contribui para escrever código mais organizado, sustentável e escalonável, o que pode melhorar a produtividade e a qualidade do código.