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Como posso implementar o bloqueio otimista no MySQL?

Publicado em 2024-11-04
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How can I implement Optimistic Locking in MySQL?

Compreendendo o bloqueio otimista no MySQL

O bloqueio otimista é uma prática de programação que ajuda a evitar conflitos quando vários usuários tentam atualizar os mesmos dados em um banco de dados. Embora o MySQL não suporte nativamente o bloqueio otimista, ele pode ser implementado usando instruções SQL padrão. como verificação de versão. Envolve verificar se os dados foram modificados por outro usuário desde que foram inicialmente recuperados. Esta verificação é realizada antes de aplicar atualizações para garantir que a versão mais recente dos dados esteja sendo modificada.

Etapas para implementar o bloqueio otimista

Para implementar o bloqueio otimista no MySQL , as seguintes etapas podem ser seguidas:

Selecionar dados:

Recupere os dados a serem atualizados usando uma instrução SELECT.

    Calcule valores atualizados:
  1. Execute todos os cálculos necessários para determinar os valores atualizados dos dados.
  2. Atualizar dados com verificação de versão:
  3. Use uma instrução UPDATE para atualizar os dados, mas inclua uma cláusula WHERE que verifica se a versão atual dos dados corresponder à versão recuperada na etapa 1.
  4. Verifique as linhas afetadas:
  5. Depois de executar a instrução UPDATE, verifique o número de linhas afetadas (por exemplo, usando SELECT ROW_COUNT( )). Se uma linha foi afetada, a atualização foi bem-sucedida.
  6. Tratar conflito:
  7. Se nenhuma linha foi afetada, significa que os dados foram modificados por outro usuário. Trate esse conflito conforme apropriado na lógica do seu aplicativo, como exibir uma mensagem de erro ou atualizar os dados do banco de dados.
  8. Exemplo
  9. Aqui está um exemplo de implementação de bloqueio otimista no MySQL:

# Selecione dados SELECIONE id, nome, versão DE usuários ONDE id = 1; # Calcular valores atualizados novo_nome = 'John Doe' nova_versão = versão 1 # Atualizar dados com verificação de versão ATUALIZAR usuários SET nome = @novo_nome, versão = @nova_versão ONDE id = 1 AND versão = @old_version; # Verifica as linhas afetadas SELECT ROW_COUNT() AS linhas_afetadas; # Lidar com conflitos SE linhas_afetadas = 0 COMEÇAR - O conflito ocorreu - Lide com o conflito aqui FIM; OUTRO COMEÇAR -- Atualização bem sucedida -- Continue com a lógica do aplicativo END;

Alternativas para verificação de versão

# Select data
SELECT id, name, version
FROM users
WHERE id = 1;

# Calculate updated values
new_name = 'John Doe'
new_version = version   1

# Update data with version check
UPDATE users
SET name = @new_name,
    version = @new_version
WHERE id = 1
  AND version = @old_version;

# Check affected rows
SELECT ROW_COUNT() AS affected_rows;

# Handle conflict
IF affected_rows = 0
  BEGIN
    -- Conflict occurred
    -- Handle the conflict here
  END;
ELSE
  BEGIN
    -- Update successful
    -- Continue with the application logic
  END;

Verificação de carimbo de data/hora:

usa uma coluna de carimbo de data/hora para verificar se há modificações nos dados.

    Comparação de campos:
  • compara campos específicos nos dados para detectar alterações.
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