Lidando com chaves estrangeiras para múltiplas tabelas
Você tem três tabelas: regiões, países e estados. Países e estados podem pertencer a regiões, formando uma estrutura hierárquica. Agora, você deseja criar uma tabela "popular_areas" com as colunas "region_id" e "popular_place_id" e estabelecer um relacionamento de chave estrangeira entre "popular_place_id" e países ou estados com base em uma coluna "popular_place_type".
Isso Este cenário apresenta um desafio porque as restrições de chave estrangeira SQL normalmente fazem referência a uma única tabela de destino. No entanto, existe um conceito conhecido como Associações Polimórficas no design de banco de dados que tenta resolver isso. uma chave estrangeira para se referir a uma das várias tabelas de destino possíveis. Isto é conseguido usando uma coluna adicional para especificar a tabela de destino que está sendo referenciada. Por exemplo, no seu caso, você precisaria de uma coluna "popular_place_type" para determinar se o "popular_place_id" está referenciando um país ou um estado.
No entanto, associações polimórficas têm limitações no SQL devido a restrições. O SQL não pode impor a consistência do banco de dados com associações polimórficas. Em vez disso, ele depende do aplicativo ou estrutura que implementa essas associações para garantir a integridade dos dados.
Soluções alternativas para referências de chave estrangeira para múltiplas tabelasPara manter a integridade referencial sem polimórfica Associações, considere estas alternativas:
Criando tabelas separadas:
Estabeleça tabelas como "popular_states" e "popular_countries", cada um referenciando estados e países, respectivamente. Isso fornece integridade de dados por meio de restrições SQL, mas pode exigir várias consultas para recuperar todos os locais populares associados a um usuário.Em resumo, as associações polimórficas oferecem uma solução potencial para relacionamentos de chave estrangeira para múltiplas tabelas em SQL. No entanto, introduzem desafios à integridade dos dados e violam os princípios de normalização de bases de dados. Considere abordagens alternativas mencionadas acima para um gerenciamento robusto de dados.
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