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Google fará parceria com a TSMC para construir o Tensor G5 em torno de nós de 3 nm para os carros-chefe do Pixel 10 e Pixel 10 Pro

Publicado em 01/11/2024
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Google to partner with TSMC to build Tensor G5 around 3 nm nodes for Pixel 10 and Pixel 10 Pro flagships

O Google provavelmente ainda está a alguns meses de lançar seus primeiros dispositivos baseados no Tensor G4. Atualmente, espera-se que a empresa ofereça o Tensor G4 em quatro dispositivos da série Pixel 9, dos quais apenas o Pixel 9 e o Pixel 9 Pro XL são sucessores diretos do Pixel 8 e do Pixel 8 Pro (atualmente US$ 749 na Amazon), respectivamente. Para referência, os outros dois são o Pixel 9 Pro e o Pixel 9 Pro Fold, o primeiro uma alternativa ao iPhone 15 Pro e o último um suposto sucessor do Pixel Fold.

Independentemente disso, empresas como Business Korea têm voltaram sua atenção para o chipset de próxima geração do Google, que por enquanto é conhecido como Tensor G5. Com base em relatórios anteriores, a Business Korea afirma que o Google fornecerá nós TSMC de 3 nm para o Tensor G5, que a Apple já usa para o A17 Pro dentro do iPhone 15 Pro e iPhone 15 Pro Max. Aliás, o mesmo site espera que a TSMC fabrique os próximos chips MediaTek e Qualcomm usando os mesmos nós; presumivelmente, eles servirão como rivais do Tensor G5.

Da mesma forma, AMD, NVIDIA e Intel também teriam priorizado esses nós. Para contextualizar, há relatos de que a TSMC já iniciou a produção em massa de processadores Lunar Lake para Intel usando seus nós N3B. Alegadamente, o Google e seus concorrentes se afastaram da Samsung Foundry por alguns motivos. A Samsung Foundry não apenas está apresentando rendimentos baixos em seu processo de 3 nm, mas aqueles que ela produziu oferecem consumo de calor e energia 10-20% pior do que seus equivalentes da TSMC. Citando um 'representante de uma grande empresa global de fundição, Business Korea acrescenta:

A principal razão pela qual os grandes clientes escolhem a TSMC é a diferença na eficiência de energia do chip oferecida por ambas as empresas em processos de ponta.

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