Ciência de dados
Refere-se a um campo que utiliza métodos científicos, processos, algoritmos e diferentes sistemas para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados. Todo o processo envolve a extração, processamento e análise de dados para obter insights para uso em diversos fins.
Ciclo de vida da ciência de dados
Refere-se aos vários estágios que um projeto de ciência de dados geralmente passa desde seu início, coleta de dados, análise e interpretação para comunicar resultados e insights.
Os projetos de ciência de dados geralmente seguem um ciclo de vida semelhante, apesar de serem únicos por serem de setores diferentes.
O processo envolve:

1. Coleção de dados
2. Preparação de dados
3. Exploração e visualização
4. Experiência e previsão
5. Narrativa e comunicação de dados.

Neste artigo, explico como construir uma carreira de sucesso em ciência de dados.
Dicas sobre educação
Data Science tem uma variedade de especialidades, principalmente estatística, tecnologia da informação, matemática ou ciência de dados. Continuar a aprender linguagens de programação, arquitetura de banco de dados e adicionar SQL/MySQL à “lista de tarefas da ciência de dados”. Agora é a hora de começar a construir redes profissionais procurando conexões dentro de comunidades universitárias, procure oportunidades de estágio para iniciar sua carreira.
Habilidades
Na ciência de dados as competências são divididas em:
1. Habilidades técnicas: As habilidades técnicas mais comuns em ciência de dados incluem estatística, visualização de dados, aprendizado de máquina, análise estatística e computação, matemática e programação. 2. Habilidades não técnicas
Referem-se a habilidades pessoais e pessoais. Eles incluem:

i) Comunicação: para obter experiência de trabalho em ciência de dados com sucesso, os empregadores esperam que você comunique suas extrações e análises de dados aos membros da equipe e clientes.

ii) Solução de problemas: os aspirantes a cientistas de dados precisam dessa habilidade para retratar sua forte visão de negócios. Eles usam a solução de problemas para resolver desafios e possíveis problemas que impedem o crescimento da equipe ou da organização.

Procura de emprego Na área de ciência de dados, conseguir o primeiro emprego não é uma tarefa fácil. Conseguir um emprego em ciência de dados pode ser confuso se você não souber por onde começar. Muitas pessoas pedem orientação. Vários empregos de TI oferecem vagas de trainee que permitem que os indivíduos ganhem experiência no trabalho. O campo da ciência de dados não é um deles. Existe uma abordagem geral enxuta para equipes de ciência de dados que trabalham em vários problemas de negócios ao mesmo tempo. Para os cientistas de dados, a independência é muitas vezes esperada desde o primeiro dia.