Solucionando problemas da função 'apply' do Pandas com múltiplas colunas

Ao tentar aplicar uma função a múltiplas colunas em um dataframe do Pandas usando o 'apply ', os usuários podem encontrar uma mensagem de erro se os nomes das colunas não estiverem entre strings ou se ocorrer um erro de sintaxe na definição da função.

Para resolver o problema de nomes indefinidos, certifique-se de que os nomes das colunas sejam especificados entre aspas simples ou duplas. Por exemplo, em vez de usar 'row[a]', use 'row['a']' ou 'row["a"]'.

Além disso, se a função usada em 'apply' envolver processos complexos operações ou vários loops, é crucial verificar se há erros de sintaxe ou instruções ausentes. Esses erros podem afetar a execução da função e levar a resultados incorretos ou mensagens de erro.

Considere o seguinte exemplo:

df = DataFrame({'a': np.random.randn(6),
                 'b': ['foo', 'bar'] * 3,
                 'c': np.random.randn(6)})

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index():
        cum_diff = cum_diff   (row['a'] - df['a'][ix])
    return cum_diff

Neste exemplo, a mensagem de erro 'IndexError: index out of range' surge da tentativa de acessar índices inexistentes durante o loop. Para corrigir isso, certifique-se de que os índices estejam dentro dos limites do dataframe ou use um método de iteração diferente, como:

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for index, value in df.iterrows():
        cum_diff  = (row['a'] - value['a'])
    return cum_diff

Examinando cuidadosamente a função e colocando os nomes das colunas em strings, você pode resolver problemas de forma eficaz e utilizar a função 'apply' com múltiplas colunas.