Plotagem com Seaborn usando a interface orientada a objetos Matplotlib

Seaborn oferece um conjunto abrangente de funções de visualização. Sua versatilidade permite que os usuários se integrem perfeitamente com a interface orientada a objetos do Matplotlib, aprimorando o controle sobre múltiplas figuras e subtramas.

Funções em nível de eixos:

Funções como regplot , kdeplot e boxplot se enquadram na categoria "nível de eixos". Eles são projetados para operar em um objeto Axes específico. Para envolvê-los no estilo orientado a objetos:

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.regplot(x, y, ax=axarr[0])
sns.kdeplot(x, ax=axarr[1])

Funções de nível de figura:

Em contraste, funções de "nível de figura" como relplot, catplot, e jointplot constroem gráficos elaborados que podem incluir vários eixos. Estas funções requerem controle exclusivo sobre a figura. No entanto, eles fornecem acesso à figura subjacente e à matriz de objetos Axes:

f, g = sns.lmplot(x, y)
g.set_xlabels(['A', 'B'])
g.set_xticks([1, 2])

Jointplot Details:

Joint plots utilizam um objeto JointGrid na chamada de função. Ele expõe a figura e a matriz de eixos por meio de g.fig e g.axes. A personalização pode ser aplicada após invocar a função.

Conclusão:

A interface orientada a objetos do Matplotlib pode ser perfeitamente integrada às funções de visualização do Seaborn. As funções em nível de eixo permitem a interação direta com objetos Axes específicos, enquanto as funções em nível de figura fornecem acesso à figura subjacente e à matriz de eixos para fins de personalização. Compreender essa distinção capacita os usuários com maior controle sobre suas visualizações.