Trabalhando com DataFrames no Pandas
Publicado em 2024-11-03
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Olá!?
Hoje estou de volta com um novo notebook que demonstra uma maneira de trabalhar com dados no Jupyter.
Arquivo de origem
Baixei o conjunto de dados de
Kaggle, uma plataforma para encontrar dados do mundo real e conectar-se com outros entusiastas de dados.
Lá você encontrará um acervo incrível de conjuntos de dados e projetos e também poderá participar de competições.
Breve evidência do trabalho
Depois de retornar um resumo conciso do dataframe, realizei a limpeza dos dados, para colocar meus dados em um formato utilizável e consistente para análise
O métodoastype() é usado para converter um objeto pandas em um tipo de dados especificado.
Usei fillna(0) para me livrar do erro que apareceu inicialmente. Experimente você mesmo!
Onde está o resto do trabalho? ?
Você pode encontrar mais em meu repositório GitHub. Aqui carreguei o notebook e, claro, o conjunto de dados. Em poucas palavras, você aprenderá como
carregar um dataframe,
examine seus metadados,
converter tipos de dados
explore o dataframe usando indexação iloc.
Mais do que isso, você aprenderá sobre o mascaramento booleano e... como calcular o valor mediano. ?
Você está pronto para explorar os dados?
Declaração de lançamento
Este artigo foi reproduzido em: https://dev.to/yowise/working-with-dataframes-in-pandas-59gk?1 Se houver alguma violação, entre em contato com [email protected] para excluí-la
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