Classificação personalizada em pandas DataFrames

em pandas, às vezes você pode precisar classificar um DataFrame com base em um pedido personalizado. Isso pode ser alcançado usando um dicionário para definir a ordem de classificação desejada. Você deseja classificar esta coluna usando um dicionário personalizado, como:

custom_dict = {'march': 0, 'abril': 1, 'deC': 3}
Solução:

custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

converte a coluna do mês em uma série categórica, especificando a ordem personalizada:

Classifique o DataFrame com base na coluna categórica:

df.sort_values ​​("m")

1. Série intermediária para obter classificação personalizada:

   custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

Aplicar o dicionário personalizado à coluna do mês:

2. s = df ['m']. Série intermediária:

   df.sort_values("m")

Nas versões mais recentes do Pandas, a série oferece um método de substituição que permite uma solução mais concisa:

df ['m']. Substituir ({'march': 0, 'abril': 1, 'decester': 3} esse método ': 1, 1,' Decesting ': 3}) Classificar o DataFrame com base na coluna Month Month alcançará o pedido personalizado desejado.