Convertendo uma lista de listas em um array Numpy

Em Python, uma tarefa comum é manipular dados armazenados em listas de listas. Às vezes, é necessário converter esses dados em um formato estruturado como um array Numpy para um processamento eficiente. Aqui, discutimos diferentes abordagens para realizar essa conversão quando as sublistas individuais têm comprimentos variados.

1. Criando uma matriz de matrizes

Sublistas de comprimentos variados podem ser armazenadas como uma matriz de matrizes. Cada sublista é convertida em uma matriz Numpy e, em seguida, essas matrizes são combinadas em uma matriz maior:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

2. Criando um array de listas

Um array de listas pode ser criado simplesmente convertendo a lista de listas diretamente em um array Numpy:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)

3. Equalizando comprimentos de lista

Se o resultado desejado for uma matriz Numpy com comprimentos de linha iguais, as sublistas podem ser preenchidas com valores None:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi [None]*(length-len(xi)) for xi in x])

Cada uma dessas abordagens fornece uma maneira de converter uma lista de listas com comprimentos variados em um Matriz Numpy, dependendo dos requisitos específicos e da estrutura de dados desejada.