Convertendo uma lista de listas em Numpy Array

Ao trabalhar com estruturas de dados aninhadas em Python, muitas vezes é necessário convertê-las em um formato mais estruturado como um array Numpy. Para converter uma lista de listas em um array Numpy, onde cada linha representa uma sublista individual e contém seus elementos, várias abordagens podem ser empregadas.

Um método envolve a criação de um array de arrays, onde cada elemento no exterior array é em si um array contendo o conteúdo da sublista correspondente na lista original de listas. Aqui está um exemplo:

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

Alternativamente, pode-se criar um array de listas, onde o array externo contém as próprias sublistas como elementos.

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)

Nos casos em que as sublistas variam em comprimento, é possível equalizar seus comprimentos preenchendo sublistas mais curtas com valores None antes de convertê-las em uma matriz Numpy.

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi   [None] * (length - len(xi)) for xi in x])

Qual método escolher depende dos requisitos específicos da tarefa. Essas abordagens fornecem uma compreensão abrangente de como converter uma lista de listas em um array Numpy, permitindo a manipulação eficiente de dados em Python.