Combinando quadros de dados do Pandas: junte-se em uma coluna comum

Joinder é uma operação essencial para mesclar quadros de dados com base em atributos comuns. Esta questão examina a questão da combinação de dois quadros de dados pandas: restaurant_ids_dataframe e restaurant_review_frame.

O usuário tenta utilizar o método DataFrame.join() para realizar uma junção à esquerda usando a coluna business_id. No entanto, ocorre um erro devido à sobreposição de colunas (business_id, estrelas e tipo). Para resolver esse problema, podemos empregar a função de mesclagem:

import pandas as pd

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')

O parâmetro on especifica o nome do campo usado para ingressar, enquanto o parâmetro how define o tipo de junção (externo, interno, esquerda ou direita). Neste caso, outer é selecionado para uma união de chaves de ambos os quadros de dados.

Observe que ambos os quadros de dados contêm uma coluna chamada estrelas. Por padrão, a operação de mesclagem anexa sufixos aos nomes das colunas (star_x e star_y). Para personalizar esses sufixos, podemos usar o argumento de palavra-chave suffixes:

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer', suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))

Com esta modificação, as colunas de estrelas serão renomeadas para star_restaurant_id e star_restaurant_review. Aproveitando a função de mesclagem e configurando adequadamente o tipo de junção e os sufixos de coluna, podemos combinar com sucesso os dois quadros de dados com base em sua coluna business_id compartilhada.