Ao trabalhar com DataFrames, muitas vezes é necessário combinar vários quadros de dados em uma única estrutura de dados coesa. Isso pode surgir de vários cenários, como pré-processamento de dados, mesclagem de conjuntos de dados semelhantes ou acréscimo de novos dados.
Para combinar dois DataFrames, pode-se utilizar o método de acréscimo. A sintaxe é direta:
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)
Ao definir ignore_index como True, o DataFrame resultante terá novos índices sequenciais. Esta opção é adequada quando a ordem do índice é irrelevante e pode simplificar a manipulação adicional de dados.
Em certos cenários, pode ser desejável manter os índices originais do indivíduo Quadros de dados. Para conseguir isso, basta definir ignore_index como False:
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)
Ao preservar os índices, a rastreabilidade aos DataFrames originais é mantida, facilitando operações downstream, como exploração de dados ou correspondência de registros. No entanto, os índices do DataFrame resultante podem não ser contíguos se os DataFrames de entrada tiverem índices não sobrepostos.
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