Estratégias de design de banco de dados multi-tenant para MySQL

No domínio do gerenciamento de dados, muitas vezes é necessário armazenar e gerenciar dados de múltiplas entidades dentro de um único banco de dados. Este conceito, conhecido como multilocação, apresenta desafios em termos de isolamento de dados, segurança e desempenho. MySQL, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional amplamente utilizado, oferece diversas estratégias de design para implementação de bancos de dados multilocatários.

Um banco de dados por locatário

Essa abordagem fornece o mais alto nível de isolamento criando um banco de dados separado para cada locatário. Cada banco de dados possui seu próprio conjunto de tabelas, índices e dados, evitando assim que dados de diferentes locatários sejam misturados ou comprometidos. No entanto, essa estratégia pode consumir muitos recursos, especialmente para sistemas com um grande número de locatários.

Banco de dados compartilhado, um esquema por locatário

Neste cenário, todos os locatários compartilham o mesmo banco de dados, mas têm seus próprios esquemas dedicados. Um esquema define a estrutura e organização dos dados no banco de dados. Ao isolar os dados em esquemas individuais, essa abordagem garante a separação dos dados e, ao mesmo tempo, minimiza o número de bancos de dados necessários.

Banco de dados compartilhado, esquema compartilhado

Essa estratégia envolve o uso de um único banco de dados e esquema para todos os locatários. Para distinguir dados pertencentes a diferentes locatários, um identificador de locatário (chave de locatário) é adicionado a cada linha. Essa chave associa cada dado ao seu respectivo locatário. Embora essa abordagem seja a mais eficiente em termos de consumo de recursos, ela requer uma modelagem de dados cuidadosa para garantir que o isolamento dos dados seja mantido.

Considerações

Cada estratégia de design tem seu próprias vantagens e desvantagens. Ao escolher a melhor abordagem, fatores como número de locatários, volume de dados, requisitos de segurança e expectativas de desempenho devem ser levados em consideração. Além disso, é importante considerar o modelo de dados e os padrões de consulta para garantir que a estratégia escolhida possa atender efetivamente aos requisitos do sistema.