Indexação de campos booleanos para melhoria de desempenho

A otimização de consultas de banco de dados é crucial para um desempenho eficiente. Uma questão comum enfrentada pelos desenvolvedores gira em torno da indexação de campos booleanos. Embora se acredite amplamente que a indexação de campos booleanos seja desnecessária, há certos casos em que ganhos substanciais de desempenho podem ser alcançados com isso.

Considere um cenário em que uma consulta envolve um filtro em um campo booleano, como "WHERE ok = 1." Este filtro verifica se cada linha da tabela corresponde ao valor fornecido, o que pode ser computacionalmente intensivo em tabelas grandes. No entanto, ao criar um índice no campo booleano, o mecanismo de banco de dados (InnoDB neste caso) pode acessar as linhas que correspondem à condição com muito mais eficiência.

Isso ocorre porque um índice atua como um atalho, permitindo que o mecanismo para localizar rapidamente as linhas com o valor especificado, sem precisar examinar cada linha da tabela. O índice fornece um caminho direto para os dados, reduzindo a quantidade de processamento necessária e, consequentemente, melhorando o desempenho da consulta.

Em um exemplo do mundo real, uma tabela com aproximadamente 4 milhões de linhas, onde apenas um pequeno subconjunto (cerca de 1000) teve o campo booleano definido como True, experimentou uma melhoria significativa no desempenho depois que um índice foi adicionado ao campo booleano. As consultas que antes demoravam mais de 9 segundos para serem concluídas foram reduzidas a uma fração de segundo.

Portanto, nem sempre é verdade que a indexação de campos booleanos não oferece benefícios de desempenho. Nos casos em que um pequeno número de linhas em uma tabela grande precisa ser filtrado com base em um valor booleano, a criação de um índice nesse campo pode acelerar drasticamente a execução da consulta.