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Grande bola de lama: entendendo o antipadrão e como evitá-lo

Publicado em 2024-11-08
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Provavelmente o antipadrão arquitetônico mais famoso no desenvolvimento de frontend é o Big Ball of Mud. O termo Big Ball of Mud é aplicado a sistemas que não possuem estrutura discernível ou organização modular. A base de código cresceu orgânica e caoticamente, tornando-se um pesadelo de manutenção. É uma situação em que muitos desenvolvedores se encontram, especialmente quando pressionados para cumprir prazos e desenvolver um grande volume de recursos.
É disso que trata o artigo atual: o antipadrão Big Ball of Mud com um exemplo tirado do desenvolvimento frontend, por que é tão comum, quando se torna um problema e como resolver esse problema.

Big Ball of Mud: Understanding the Antipattern and How to Avoid It

O que é a Grande Bola de Lama?

A Grande Bola de Lama é um sistema com limites arquitetônicos mal definidos. Dentro de tais sistemas, o código fica emaranhado e altamente acoplado, portanto, manter ou estender o projeto torna-se problemático. Com o tempo, à medida que mais recursos são adicionados sem atenção ao design geral, fica cada vez mais difícil trabalhar com o código. Sem estrutura, fazer alterações em uma parte do sistema facilmente quebra outras partes, introduzindo inadvertidamente bugs que aumentam ainda mais a complexidade do desenvolvimento.

Em uma Grande Bola de Lama, você verá frequentemente as seguintes características:
NOAA separação clara de preocupações; lógica de negócios, UI e busca de dados estão interligadas. Acoplamento solto NOAA; os componentes estão interligados e, portanto, as mudanças são difíceis de serem isoladas. Modularidade NOAA; cada parte do sistema depende de todas as outras partes. Variáveis ​​globais da NOAA ou estados compartilhados com efeitos colaterais imprevisíveis.

A Grande Bola de Lama é um resultado comum da alta pressão para entregar rapidamente sem a devida atenção à arquitetura. No início de um projeto, os desenvolvedores muitas vezes têm pressa para construir funcionalidades o mais rápido possível, com pouco tempo dedicado ao planejamento adequado. Isso leva ao crescimento da base de código em todas as direções, com nova lógica sendo inserida onde quer que caiba. Com o tempo, a refatoração é adiada ou ignorada em favor do envio de mais recursos, e a arquitetura se deteriora.

Outros fatores que contribuem para esse antipadrão incluem:

  • Falta de coordenação: Os desenvolvedores não estão coordenando entre si. Segue-se codificação inconsistente e funcionalidade dispersa.
  • Não há padrões estabelecidos ou princípios arquitetônicos estabelecidos para orientar o desenvolvimento.
  • Dívida técnica: Novos recursos são adicionados ao que já é um código confuso, sem limpar a bagunça.

Vamos dar uma olhada mais de perto na aparência da Big Ball of Mud em um projeto de front-end comum.

Exemplo de Big Ball of Mud no Frontend

Aqui está um exemplo abstrato do antipadrão Big Ball of Mud na arquitetura front-end. Considere um pequeno projeto React que se tornou um caos ao longo do tempo.

Estrutura do arquivo:

/src
  /components
    /Header.js
    /Footer.js
/Sidebar.js
    /MainContent.js
    /UserProfile.js
  /utils
    /api.js
    /constants.js
  /styles
    /globalStyles.css
  /App.js
  /index.js

Problemas com esta arquitetura:

  • Falta de limites de módulo: Os componentes, digamos, Cabeçalho, Rodapé e UserProfile, residem todos em uma pasta sem qualquer consideração pela função que cada um deles desempenha.
  • Mistura de interesses: Os componentes são responsáveis ​​por buscar dados, ou seja, chamadas de API e renderizar elementos de UI. Assim, o forte acoplamento entre as camadas lógica e de apresentação persiste.
  • Estilos globais: O projeto depende de um único arquivo CSS global. À medida que seu aplicativo cresce, isso pode levar a conflitos de estilos e será ainda mais difícil de manter. Uso direto de APIs em componentes: O método de busca e atualização de dados é importado diretamente em componentes como UserProfile.js, misturando assim a lógica de busca de dados com o código da UI.

Exemplo de código de UserProfile.js:

import React, { useState, useEffect } from 'react';
import { fetchUserData, updateUserProfile } from './utils/api';
import './styles/globalStyles.css'; 

const UserProfile = () => {
  const [user, setUser] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  useEffect(() => {
    fetchUserData()
    .then((data) => {
        setUser(data);
        setLoading(false);
      })
      .catch((error) => console.error('Error fetching user data:', error));
  }, []);

  const handleUpdate = () => {
    updateUserProfile(user)
      .then(() => alert('Profile updated!'))
      .catch((error) => console.error('Error updating profile:', error));
  };

  if (loading) return 
Loading.
; return (

{user.name}

); }; export default UserProfile;

Problemas no Código:

  • Sem SoC: A busca de dados, o gerenciamento de estado e a renderização da UI são realizados em um só lugar dentro do componente.
  • Acoplamento rígido: A atualização da API forçará a atualização de vários componentes, porque não há camada de abstração entre a API e os componentes.
  • Sem reutilização lógica: Outro componente que deseja acessar os dados do usuário reimplementará a chamada da API ou se acoplará fortemente a essa lógica.

Esse código emaranhado e interdependente é difícil de escalar e manter, o que é uma Grande Bola de Lama.

Quando os problemas começam?

Um projeto com este tipo de arquitetura pode não apresentar imediatamente sinais aparentes de problemas. Mas à medida que o projeto cresce, os problemas se acumulam:

  • Desenvolvimento lento: As alterações tornam-se mais arriscadas porque podem aparecer bugs em partes do sistema não relacionadas ao local onde a alteração foi feita.
  • Maior dívida técnica: Recursos adicionais definidos sem refatoração envolvem melhorias arquitetônicas que se tornam mais difíceis de realizar.
  • Baixa produtividade: Os desenvolvedores começarão a levar mais tempo apenas para navegar e descobrir algo sensato em um código tão confuso, retardando assim o desenvolvimento de recursos.

Quanto mais nodoso fica, mais difícil é desembaraçá-lo. É claro que se trata apenas da espiral viciosa do aumento da dívida técnica e da diminuição da produtividade.

Como evitar a grande bola de lama

Para evitar a Grande Bola de Lama, bons hábitos arquitetônicos devem ser inculcados desde o início e aplicados rigorosamente durante o processo de desenvolvimento. Seguem algumas estratégias.

  1. Arquitetura Modular: Divisão clara do seu código em módulos lógicos com limites de responsabilidade. Por exemplo, as preocupações podem ser separadas por busca de dados, lógica de negócios e renderização de UI.

  2. Abstrações: Chamadas abstratas de API e gerenciamento de dados por meio de serviços ou ganchos, de forma que essas preocupações sejam abstraídas de seus componentes. Isso ajudará a dissociar o código e facilitará o tratamento de alterações na sua API.

  3. Limites do módulo: Deve haver um limite bem definido entre os componentes. Em vez de ter todos os componentes localizados em uma pasta, crie pastas separadas para um recurso ou domínio.

  4. Gerenciamento de estado global: Use bibliotecas como Redux, MobX ou API Context do React para gerenciamento de estado compartilhado entre componentes. Isso reduz bastante a necessidade de um componente gerenciar o próprio estado.

  5. Refatoração: Refatore regularmente. Não permita que o projeto chegue a um estágio em que se torne absolutamente impossível de ser executado; resolva essas preocupações enquanto mantém a base de código limpa.

O que fazer se você já estiver preso em uma grande bola de lama

Se o seu projeto já se transformou em uma grande bola de lama, há esperança. A solução é refatorar a base de código aos poucos, incorporando princípios arquitetônicos sempre que possível. Comece por:

  • Identificando pontos problemáticos: Concentre-se nas partes do código que são mais difíceis de trabalhar ou estender.
  • Modularização de componentes: Refatore incrementalmente os componentes para separar preocupações e limitar dependências. Agora, apresente os testes: adicione testes de unidade e de integração para garantir que sua refatoração não interrompa a funcionalidade existente.

Em resumo, Big Ball of Mud é um antipadrão muito comum que causa muitos problemas em projetos de front-end. A introdução da arquitetura modular, a separação de preocupações e a refatoração regular são definitivamente etapas que manteriam o caos introduzido por esse padrão em sua base de código, tornando-o mais limpo e gerenciável.

Declaração de lançamento Este artigo está reproduzido em: https://dev.to/m_midas/big-ball-of-mud-understanding-the-antipattern-and-how-to-avoid-it-2i?1 Se houver alguma violação, por favor entre em contato com study_golang@163 .comdelete
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