escopo das funções lambda e seus parâmetros

lambda funções, introduzidas em Python como funções anônimas concisas, oferecem conveniência em vários cenários. No entanto, entender seu escopo de parâmetro pode ser crucial para evitar comportamentos inesperados. Vamos explorar uma questão comum que surge ao usar as funções lambda dentro de loops. Imprima msg # Abordagem incorreta usando um iterador FUNCLIST = [] para m em ('do', 're', 'mi'): FUNCLIST.APPEND (Lambda: Retorno de chamada (M)) # Abordagem correta, criando uma de cada vez FUNCLIST = [] FUNCLIST.APPEND (Lambda: retorno de chamada ('Do')) FUNCLIST.APPEND (Lambda: retorno de chamada ('re')) FUNCLIST.APPEND (Lambda: Retorno de chamada ('Mi')) # Execute as funções de retorno de chamada Para F em FunClist: f ()

Quando executado, o código imprime inesperadamente: mi mi mi fazer ré mi

em vez da saída esperada:

def callback(msg):
    print msg

# Incorrect approach using an iterator
funcList = []
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(m))

# Correct approach creating one at a time
funcList = []
funcList.append(lambda: callback('do'))
funcList.append(lambda: callback('re'))
funcList.append(lambda: callback('mi'))

# Execute the callback functions
for f in funcList:
    f()

mi
mi
mi
do
re
mi

Entendendo o escopo das funções lambda e seus parâmetros é crucial aqui. Ao contrário das funções regulares, as funções Lambda fazem referência ao ambiente circundante em que são criadas. Esta referência inclui variáveis ​​usadas no corpo do lambda. No entanto, após a conclusão do loop, a variável M faz referência o último elemento no loop, isto é, 'mi'. Portanto, quando as funções de retorno de chamada são executadas, todas elas imprimem 'mi' usando a referência atualizada. ('do', 're', 'mi'): FUNCLIST.APNEND (Lambda M = M: Retorno de chamada (M))

do
re
mi
do
re
mi