Teoricamente, o iPhone 15 Pro e o iPhone 15 Pro Max (atualmente $ 984,89 recondicionado na Amazon) são capazes de fornecer até 35 TOPS de desempenho da unidade de processamento neural (NPU), cortesia de seu SoC A17 Pro. Dito isto, um número inteiro teórico não revela realmente quão rápido um NPU poderia executar um determinado modelo de aprendizado de máquina, especialmente considerando que existem outras variáveis ​​​​em mãos, como RAM disponível, velocidade de RAM e otimizações de software.

Para Para isso, a Apple anunciou na World Wide Developers Conference (WWDC) deste ano que desenvolveu o iOS 18 para aproveitar melhor o NPU dentro do A17 Pro. Por exemplo, ele integrou uma nova estrutura chamada MLTensor, que ajuda softwares como GPT2 e SSD MobileVit v2 a rodar até 270% e 600% mais rápido, respectivamente, no iOS 18 do que no iOS 17.

Até agora , a Apple compartilhou publicamente apenas as primeiras compilações beta do iOS 18. No entanto, o desempenho aprimorado do NPU já é visível em benchmarks sintéticos como o Geekbench ML. Por exemplo, o iPhone 15 Pro Max normalmente marca pouco mais de 5.500 pontos no Geekbench ML 0.6.0 no iOS 17.5.1. Por outro lado, esta pontuação salta cerca de 2.000 pontos para mais de 7.500 pontos no iOS 18, uma melhoria de 36%. A Apple também confirmou que o iOS 18 oferecerá melhor desempenho de NPU para iPhones com A16 Bionic. No entanto, seus 17 TOPS NPU significa que o Apple Intelligence será limitado ao iPhone 15 Pro e iPhone 15 Pro Max, bem como a seus sucessores. ]