이 튜토리얼에서는 모니터링을 위해 Prometheus 및 Grafana를 통합하면서 Kubernetes (K8S) 클러스터에서 MySQL을 설정하는 방법을 살펴 보겠습니다. 우리는 MySQL, Prometheus 및 Grafana에 Bitnami Helm 차트를 사용하고 MySQL을 모니터링하기 위해 사용자 정의 Grafana 대시 보드를 만드는 방법을 보여줍니다.

1. 실험실의 네임 스페이스를 만듭니다

먼저 MySQL을 배포하고 구성 요소를 모니터링 할 Kubernetes 네임 스페이스를 만듭니다.

kubectl create namespace my-lab

네임 스페이스 생성을 확인하려면 실행 :

kubectl get namespaces

이것은 my-lab을 클러스터의 네임 스페이스 중 하나로 나열해야합니다.

2. Helm을 사용하여 MySQL을 설치하십시오

Bitnami Helm 차트를 사용하여 My-Lab 네임 스페이스에 MySQL을 설치합니다. 아직 Bitnami 차트 저장소를 추가하지 않은 경우 다음 명령으로 수행하십시오.

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

이제이 명령으로 mysql을 설치하십시오 :

helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab

상태를 확인하고 MySQL이 실행되고 있는지 확인하려면 다음을 사용합니다.

kubectl get pods --namespace my-lab

MySQL 포드에 액세스하십시오

MySQL에 연결하려면 먼저 Kubernetes 비밀에서 MySQL 비밀번호를 검색해야합니다. 이 명령을 사용하여 비밀을 얻으십시오 :

kubectl get secret -n my-lab

그런 다음 mysql-root-password와 mysql-password를 다음과 같이 해독합니다.

kubectl get secret/mysql -oyaml -n my-lab

base64를 사용하여 암호를 디코딩 할 수 있습니다.

echo  | base64 -d

이제 kubectl exec :
를 사용하여 MySQL 포드에 액세스하십시오.

kubectl exec -it mysql-0 --namespace my-lab -- /bin/bash

포드 안에 한 번, 루트 비밀번호를 사용하여 MySQL에 연결하십시오 :

mysql -u root -p

프롬프트되면 디코딩 된 루트 비밀번호를 입력합니다.

데이터베이스와 일부 테이블을 만듭니다

MySQL 내부에 한 번, 모니터링 할 데이터베이스와 일부 테이블을 만듭니다.

create database my_db_1;

use my_db_1;

create table my_table_1 (a varchar(100));
create table my_table_2 (a varchar(100));
create table my_table_3 (a varchar(100));

insert into my_table_1 values('One');
insert into my_table_1 values('One-One');

select * from my_table_1;

3. Prometheus와 Grafana를 설치하십시오

다음으로, 우리는 MySQL을 모니터링하기 위해 Prometheus와 Grafana를 설치합니다.

Prometheus 및 Grafana 설치

먼저, Prometheus Community Helm 차트를 추가하십시오 :

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update

Grafana 네임 스페이스를 만듭니다 :

kubectl create ns grafana

이제 Helm을 사용하여 Prometheus-Grafana 스택을 설치하십시오 :

helm upgrade --install grafana prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace grafana

포드를 확인하여 설치를 확인할 수 있습니다 :

kubectl get pods -n grafana

loadBalancer와 함께 MySQL을 노출시킵니다

Kubernetes 클러스터 외부에서 MySQL에 액세스하려면 loadbalancer를 사용하여 MySQL 서비스를 노출시켜야합니다. MySQL 서비스 편집 :

kubectl edit svc/mysql -n my-lab

Clusterip에서 LoadBalancer로 서비스 유형을 변경하십시오 :

spec:
  type: LoadBalancer

외부 IP가 할당되었는지 확인하십시오.

kubectl get svc -n my-lab

Minikube를 사용하는 경우 외부에서 서비스를 노출시키기 위해 Minikube 터널을 실행해야 할 수도 있습니다.

minikube tunnel

이제 지정된 IP를 사용하여 외부에서 MySQL에 액세스하십시오.

mysql -h  -u root -p

4. Prometheus MySQL Expler를 설치하십시오

MySQL 수출국을 설치하여 MySQL 메트릭을 수집하고 Prometheus가 긁히기 위해 노출시켜야합니다.

수출자 구성 작성

MySQL 연결 세부 정보가 포함 된 파일 MySQL-Pexporter-values.yaml을 만듭니다 :

mysql:
  db: ""
  host: ""
  user: "root"
  pass: ""
  port: 3306
  protocol: ""

serviceMonitor:
  enabled: true
  additionalLabels:
    release: grafana

이제 Helm을 사용하여 MySQL Exporter를 설치하십시오 :

helm upgrade --install mysql-exporter prometheus-community/prometheus-mysql-exporter -f mysql-exporter-values.yaml

Port-Forward Prometheus MySQL Expler

테스트를 위해 MySQL Expler Metrics를 로컬 컴퓨터로 전달하려면 :

kubectl port-forward svc/mysql-exporter-prometheus-mysql-exporter 9104 -n my-lab

http : // localhost : 9104/metrics를 방문하여 메트릭이 노출되고 있는지 확인하십시오.

5. Grafana를 Prometheus에 연결하십시오

이제 Prometheus와 MySQL 수출국이 설정되었으므로 Grafana를 Prometheus에 연결합시다.

포트 포워드 그라파나

Grafana 대시 보드에 액세스하려면 다음 Port-Forward 명령을 실행합니다.

kubectl port-forward svc/grafana 3000:80 -n grafana

이것은 http : // localhost : 3000에서 grafana에 액세스 할 수있게합니다. 기본 로그인 자격 증명은 다음과 같습니다.

사용자 이름 : admin
비밀번호 : Prom-Operator

로그인 한 후에는 Grafana의 데이터 소스로 Prometheus를 추가하십시오 :

구성> 데이터 소스로 이동하십시오.
url http : // prometheus-operated : 9090.

6. Grafana 대시 보드 가져 오기

MySQL을 모니터링하려면 Grafana의 대시 보드 저장소에서 사전 구성된 대시 보드를 가져올 수 있습니다.

가져 오기 대시 보드

대시 보드로 이동> 가져 와서 다음 대시 보드 ID를 입력하십시오 :

대시 보드 ID 14057 (MySQL 개요)
대시 보드 ID 7362 (MySQL 성능)

이 대시 보드는 연결, 쿼리 및 리소스 사용과 같은 관련 MySQL 메트릭을 자동으로로드하고 표시합니다.

7. 결론

당신은 모니터링을 위해 Kubernetes와 통합 Prometheus 및 Grafana에서 MySQL을 성공적으로 설정했습니다. 이제 Grafana 대시 보드를 사용하여 실시간으로 MySQL 인스턴스를 모니터링 할 수 있습니다.

키 테이크 아웃 :

• MySQL은 Bitnami Helm 차트를 사용하여 Kubernetes에서 실행 중입니다.
• Prometheus는 MySQL Exporter를 사용하여 MySQL의 메트릭을 긁어내는 데 사용됩니다.
• Grafana는 Prometheus가 수집 한 데이터를 시각화하도록 구성되었습니다.
• loadbalancer 서비스를 사용하여 외부에서 MySQL에 액세스 할 수 있습니다.

이 설정을 사용하면 Kubernetes에서 데이터베이스 인프라를 쉽게 확장하고 모니터링 할 수 있습니다.