YAML과 JSON은 데이터 직렬화에 널리 사용되는 두 가지 형식으로, 각각 고유한 장점을 가지고 있습니다. 이들 간의 변환 방법을 이해하는 것은 다양한 플랫폼과 시스템에서 작업하는 개발자에게 유용합니다. 이 가이드에서는 YAML과 JSON의 주요 차이점, 둘 사이를 변환해야 하는 이유를 살펴보고 변환을 수행하기 위한 실용적인 단계와 도구를 제공합니다.

1. YAML 및 JSON 소개 YAML(YAML Ain't Markup Language)과 JSON(JavaScript Object Notation)은 모두 데이터 직렬화에 널리 사용됩니다. YAML은 특히 구성 파일 및 데이터 교환에서 사람이 읽을 수 있는 형식과 사용 용이성으로 유명합니다. 반면에 JSON은 더 엄격하며 웹 API 및 서비스 간 데이터 교환에 일반적으로 사용됩니다. YAML을 JSON으로 변환하면 이 두 형식 간의 격차를 해소하여 더 나은 통합과 데이터 처리를 촉진할 수 있습니다.
2. YAML과 JSON의 주요 차이점 효과적인 변환을 위해서는 YAML과 JSON의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 2.1. 구문 및 구조 YAML은 들여쓰기 기반 구조로 사람의 가독성에 중점을 둡니다. 최소한의 구두점을 사용하며 쉽게 읽고 쓸 수 있도록 설계되었습니다. YAML 코드 복사 이름: 존 도우 나이: 30 주소: 거리: 123 메인 스트리트 도시: 애니타운 이와 대조적으로 JSON은 중괄호 {}, 대괄호 [] 및 쉼표를 사용하여 구조를 정의합니다. 구조는 읽기 쉽지만 구조화될 수 있습니다. JSON 코드 복사 { "이름": "John Doe", "나이": 30, "주소": { "street": "123 메인 스트리트", "도시": "어느 동네" } } 2.2. 가독성과 유연성 YAML의 들여쓰기 기반 구문은 복잡한 구성에서 읽기 쉽고 유연하게 만드는 반면, JSON의 엄격한 구문 규칙은 데이터 무결성과 구문 분석 용이성을 보장하지만 인간 친화적이지 않을 수 있습니다.
3. YAML을 JSON으로 변환하는 이유는 무엇입니까? YAML을 JSON으로 변환하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 많은 API와 서비스는 웹 개발에서 널리 사용되기 때문에 JSON 형식의 데이터를 기대합니다. 또한 YAML을 지원하지 않는 시스템과 통합하거나 다른 시스템이나 애플리케이션 간에 데이터를 마이그레이션할 때 YAML을 JSON으로 변환해야 할 수 있습니다.
4. YAML을 JSON으로 변환하는 도구 여러 가지 도구와 방법을 사용하면 YAML에서 JSON으로 쉽게 변환할 수 있으며 각각은 서로 다른 요구 사항과 선호 사항을 충족합니다. 4.1. 명령줄 도구(예: yq) 명령줄 사용을 선호하는 사람들을 위해 yq는 YAML에서 JSON으로의 변환을 지원하는 강력한 도구입니다. yq를 사용하려면 먼저 설치한 후 간단한 명령을 실행하여 파일을 변환해야 합니다. 세게 때리다 코드 복사 yq 평가 -o=json input.yaml > 출력.json 이 명령은 YAML 파일(input.yaml)을 읽고 JSON 결과를 output.json에 출력합니다. 4.2. 온라인 변환기 온라인 변환기는 소프트웨어를 설치하지 않고도 YAML을 JSON으로 변환하는 빠르고 쉬운 방법을 제공합니다. YAML 데이터를 온라인 도구에 붙여넣기만 하면 해당 JSON 출력이 생성됩니다. 일부 인기 있는 온라인 변환기는 다음과 같습니다. • YAML-JSON 변환기 • 온라인에서 YAML을 JSON으로 변환 이러한 도구는 일회성 변환이나 명령줄 액세스가 없는 환경에서 작업할 때 유용합니다. 4.3. 프로그래밍 라이브러리(예: PyYAML, Java용 Jackson) 프로그래밍 방식 변환의 경우 다양한 라이브러리가 다양한 프로그래밍 언어로 YAML에서 JSON으로의 변환을 처리할 수 있습니다. Python의 경우 PyYAML 라이브러리가 널리 사용됩니다. Java에서는 Jackson 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이러한 라이브러리를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
5. 단계별 가이드: Python에서 YAML을 JSON으로 변환 Python과 PyYAML 라이브러리를 사용하여 YAML을 JSON으로 변환하는 예를 살펴보겠습니다. 5.1. 필수 패키지 설치 먼저 PyYAML 패키지를 설치해야 합니다. pip를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 세게 때리다 코드 복사 pip 설치 pyyaml 5.2. 변환 스크립트 작성 다음 코드를 사용하여 Python 스크립트(convert_yaml_to_json.py)를 만듭니다. 파이썬 코드 복사 YAML 가져오기 JSON 가져오기

YAML 데이터 로드

open('input.yaml', 'r')을 yaml_file로 사용:
yaml_data = yaml.safe_load(yaml_file)

YAML을 JSON으로 변환

json_data = json.dumps(yaml_data, indent=4)

JSON 데이터를 파일에 쓰기

json_file로 open('output.json', 'w') 사용:
json_file.write(json_data)
이 스크립트는 input.yaml에서 데이터를 읽고 이를 JSON 형식으로 변환한 후 결과를 output.json에 씁니다.
5.3. 테스트 및 확인
Python을 사용하여 스크립트를 실행합니다.
세게 때리다
코드 복사
파이썬 변환_yaml_to_json.py
실행 후 출력.json 파일을 확인하여 변환이 성공했는지, JSON 출력이 원본 YAML 데이터를 올바르게 나타내는지 확인하세요.

1. YAML에서 JSON으로의 변환 사용 사례 예시 YAML을 JSON으로 변환하는 것은 여러 시나리오에서 유용합니다. • API 데이터 처리: 많은 API는 JSON 형식의 데이터를 기대하므로 YAML 구성 파일이나 응답을 JSON으로 변환하면 통합이 단순화될 수 있습니다. • 구성 관리: JSON만 허용하는 도구 및 서비스는 YAML 구성을 JSON으로 변환함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. • 코드형 인프라: JSON 구성을 지원하는 도구를 사용하여 인프라를 관리할 때 YAML 파일을 JSON으로 변환하면 호환성이 보장됩니다.
2. 결론 YAML을 JSON으로 변환하는 과정은 명령줄 도구, 온라인 변환기를 사용하거나 사용자 정의 스크립트를 작성하는 등 간단합니다. YAML과 JSON의 차이점을 이해하고 다양한 도구와 라이브러리를 활용하는 방법을 알면 다양한 시스템에서 호환성을 보장하고 데이터 처리를 간소화할 수 있습니다. API, 구성 파일, 데이터 통합 ​​작업 등 어떤 작업을 하든 YAML에서 JSON으로의 변환을 마스터하는 것은 현대 개발에서 귀중한 기술입니다.