저는 LuxDevHQ에서 주관한 최초의 데이터 경력 부트 캠프에 과감한 발걸음을 내딛기로 결정했습니다. 실습 데이터 기술을 갖추는 5주간의 부트캠프입니다. 부트캠프는 최소 4개 전문 분야에서 다양한 데이터 기술을 노출시키는 것을 목표로 합니다.
첫 번째 주는 프로그램 오리엔테이션을 진행하고 프로그램에 대해 소개하고 프로그램 전체에 대한 기대 사항을 설명하는 설명회로 시작되었습니다.

이번 첫 주 동안 저는 다음을 포함하여 많은 것을 배웠습니다.

1. 저는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어링 등 다양한 전문 분야에서 데이터 분석과 다양한 역할을 더 잘 이해하고 있습니다.

2. 필요한 시스템과 도구를 설치하고 실습할 수 있는 환경을 만들 수 있었습니다. 제가 설치한 시스템에는 python-anaconda, D-beaver, Power BI가 있습니다.

3. kaggle에 등록하고 작업할 날씨 데이터를 가져왔습니다. 그런 다음 Jupyter 노트북에서 데이터를 읽고 로드하는 데 필요한 Python 패키지(pandas 및 numpy)를 설치하고 데이터 세트에 대해 여러 가지 데이터 분석 활동을 수행했습니다.

4. 나는 실무 지식을 쌓았으며 SQL을 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하고 데이터를 추출하는 방법을 이해했습니다.

사용 방법을 배운 시스템 및 도구

D-비버 - SQL
주피터 노트북

내가 수행한 연구 및 활동

a) 데이터세트 로드
b)조건별로 기록 필터링
c)조건별 레코드 개수
d) 결측값 확인
e) 열 이름 바꾸기
f) 요약 통계를 계산합니다. 예를 들어 데이터 세트의 평균 가시성을 찾습니다.

학습 2주차에는 데이터 수집 기술에 대해 더 많이 배울 수 있기를 기대합니다. 데이터 분석 기술을 활용하여 고객 서비스 경험을 개선하고 더 나은 고객 서비스 전략을 구현하고 싶습니다.