ValueError: NumPy 배열을 Tensor로 변환하지 못했습니다.

문제 설명

TensorFlow를 사용하여 LSTM 레이어로 신경망을 훈련하려고 하면 다음이 발생합니다. 오류 발생:

ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float).

이 오류는 훈련 및 테스트 데이터를 모델에 맞추려고 할 때 나타납니다.

설명

이 오류는 Python 목록을 입력으로 사용하여 발생합니다. NumPy 배열 대신 데이터. TensorFlow는 목록을 입력 데이터로 지원하지 않습니다.

해결책

문제를 해결하려면 np.asarray() 함수를 사용하여 목록의 입력 데이터를 NumPy 배열로 변환하세요. 또한 데이터 형식이 모델에서 예상한 대로 지정되었는지 확인하세요.

LSTM 모델의 경우 필수 형식은 차원(batch_size, 시간 단계, 기능)이 포함된 3D 텐서입니다.

제공된 형식 Python 코드는 다음과 같이 수정할 수 있습니다.

x_train = np.asarray(x_train).astype('float32')
y_train = np.asarray(y_train).astype('float32')
x_test = np.asarray(x_test).astype('float32')
y_test = np.asarray(y_test).astype('float32')

입력 데이터를 NumPy 배열로 변환하고 올바른 데이터 형식을 확인하면 오류가 해결되고 모델이 학습할 수 있습니다. 성공적으로.