웹 스크래핑 이해
2024년 11월 19일에 게시됨
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웹 스크래핑은 봇을 사용하여 웹사이트에서 데이터를 추출하는 프로세스입니다. 여기에는 텍스트를 포함할 수 있는 필요한 특정 정보를 확인하기 위해 프로그래밍 방식으로 웹페이지에서 콘텐츠를 가져오는 작업이 포함됩니다. 이미지, 가격, URL, 제목.
메모
일부 웹사이트에서는 데이터 추출을 제한하므로 웹 스크래핑은 서비스 약관 및 법적 지침을 준수하면서 책임감 있게 수행되어야 합니다.
웹 스크래핑 적용
전자상거래- 경쟁업체 간의 가격 동향 및 제품 가용성 모니터링
시장 조사 – 고객 리뷰 및 행동 패턴을 수집하여 조사를 수행할 때
리드 생성 - 여기에는 특정 디렉토리에서 데이터를 추출하여 대상 홍보 목록을 작성하는 작업이 포함됩니다.
뉴스 및 금융 데이터 – 금융 시장의 최신 뉴스, 동향을 수집하여 금융 통찰력을 개발합니다.
학술 연구 – 분석 연구를 위한 데이터 수집
웹 스크래핑 도구
웹 크래핑 도구는 웹사이트에서 정보를 수집하는 데 도움이 되고 이를 더 쉽게 하며 종종 데이터 추출 프로세스를 자동화합니다.
| 도구 | 설명 | 애플리케이션 | 사용에 가장 적합 |
|---|---|---|---|
| 아름다운수프 | HTML 및 XML 구문 분석을 위한 Python 라이브러리 | HTML 태그, 구조화된 데이터 테이블 등 정적 웹페이지에서 콘텐츠 추출 | 브라우저 상호작용이 필요하지 않은 프로젝트 |
| 셀렌 | 동적 웹사이트와 상호작용하고, 양식을 작성하고, 버튼을 클릭하고, 자바 스크립트 콘텐츠를 처리하는 브라우저 자동화 도구입니다. | 사용자 상호작용이 필요한 사이트에서 콘텐츠 추출 자바 스크립트에 의해 생성된 콘텐츠 스크랩 | 무한 스크롤을 제공하는 복잡한 동적 페이지 |
| 스크래피 | 웹 스크래핑을 위해 특별히 설계된 오픈 소스 Python 기반 프레임워크 | 대규모 스크래핑 프로젝트 및 데이터 파이프라인 | 여러 페이지 크롤링, 대규모 웹사이트에서 데이터 세트 생성 및 구조화된 데이터 스크랩 |
| 옥토파스 | 스크래핑 워크플로 구축을 위한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 갖춘 코드 없는 도구 | 프로그래밍 기술이 없는 사용자를 위한 데이터 수집, 특히 채용 정보나 소셜 미디어 프로필이 있는 웹페이지의 경우. | 코드 없는 워크플로를 통한 빠른 데이터 수집 |
| ParseHub | 복잡한 레이아웃의 데이터를 이해하고 수집하기 위해 AI를 사용하여 동적 웹사이트에서 스크랩하는 시각적 추출 도구 | AJAX 기반 웹사이트, 대시보드 및 대화형 차트에서 데이터 스크랩 | 복잡하고 자바스크립트가 많은 웹사이트에서 데이터를 폐기하려는 비기술적 사용자. |
| 인형사 | DevTools 프로토콜을 통해 Chrome을 제어하기 위한 고급 API를 제공하는 Node.js 라이브러리 | 동적 자바 스크립트 콘텐츠 캡처 및 스크랩, 스크린샷 찍기, PDF 생성 및 자동화된 브라우저 테스트 | Java 스크립트가 많은 웹사이트, 특히 서버 측 데이터 추출이 필요한 경우 |
| Apify | 기성 스크래핑 도구의 광범위한 라이브러리와 사용자 정의 스크립트 지원을 갖춘 클라우드 기반 스크래핑 플랫폼입니다. | 대규모 데이터 세트 수집 또는 여러 소스에서 스크랩 | 확장 및 자동화가 필요한 기업 수준의 웹 스크래핑 작업 |
필요한 경우 하나의 프로젝트에 여러 도구를 결합할 수 있습니다.
릴리스 선언문
이 글은 https://dev.to/kiregi_paul/understanding-web-scraping-l0a?1 에서 복제하였습니다. 침해 내용이 있는 경우, [email protected]으로 연락하여 삭제하시기 바랍니다.
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